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Machine Learning

Apprentissage supervisé : Arbre de décision • Boosting • Forêts aléatoires • k-NN •

Apprentissage semi supervisé : •

Apprentissage non supervisé : cartes de Kohonen •

Réseaux de neurones (artificiels) : Perceptron multicouche • Réseau neuronal convolutif • Apprentissage profond = “deep learning” • Auto-encodeur variationnel

Divers : Apprentissage actif • Perceptron • TF-IDF • Regroupement hiérarchique • QUEST (arbre de décision) • U-Net

Soft/framework : TensorFlow • Apache MXNet • PyTorch • Apache SINGA • Keras • Scikit-learn