Génétique inverse

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La génétique inverse est une approche génétique cherchant à comprendre la fonction de gènes donnés par l'observation des mutants correspondants. Cette approche « s'oppose » (inverse), à la démarche de génétique classique, qui, pour un phénotype mutant donné, cherche à identifier le gène responsable. Elle procède 1° soit en empêchant l'expression d'un gène choisi en utilisant soit des ARN interférents soit des ARN anti-sens, 2° soit en modifiant un gène en faisant appel à des techniques de mutagénèse dirigée telle que la mutagénèse dirigée par recombinaison homologue apparue dans les années 1990[1],[2].

Outils[modifier | modifier le code]

La génétique inverse a grandement profité du développement des techniques de biologie moléculaire et en particulier des outils d'invalidation de gène et de séquencage de génome.

Exemple de la levure[modifier | modifier le code]

La levure est depuis très longtemps un organisme modèle du fonctionnement des eucaryotes, en étant le premier à voir la séquence de son génome dévoilé en 1996. À la suite de cela un consortium de laboratoires européens réalisa l'inactivation systématique de tous les gènes de la levure, créant ainsi une ressource de mutants disponibles pour la communauté scientifique[3]

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. « Biologie du développement: les grands principes, Lewis Wolpert , Cheryll Tickle , Alfonso Martinez Arias, Éd. Dunod 2017, p. 13
  2. « Précis de génomique », Greg Gibson, Spencer V Muse, Éd. De Boeck Supérieur 2004, p. 27 (ISBN 9782804143343)
  3. (en) Dujon B, « European Functional Analysis Network (EUROFAN) and the functional analysis of the Saccharomyces cerevisiae genome », Electrophoresis, vol. 19, no 4,‎ , p. 617-24 (PMID 9588813, lire en ligne)

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Bibliographie[modifier | modifier le code]

  • Anthony J. F. Griffiths, Jeffrey H. Miller, David T. Suzuki, Chrystelle Sanlaville, Richard C. Lewontin, William M. Gelbart (trad. Chrystelle Sanlaville, Denise Aragnol), Introduction à l'analyse génétique, De Boeck Université, , 878 p. (ISBN 2744500976 et 9782744500978)