David G. Lowe

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David G. Lowe est un informaticien canadien, professeur à l'Université de la Colombie-Britannique et chercheur en vision par ordinateur. Il est l'auteur du descripteur scale-invariant feature transform (SIFT), une des caractéristiques les plus utilisées et les plus performantes en vision par ordinateur[1],[2].

Le descripteur SIFT est employé en particulier pour l'assemblage d'images (en), la détection d'objet et la détection de copies.

Références[modifier | modifier le code]

  1. (en) David G. Lowe, « Object recognition from local scale-invariant features », dans Proceedings of the International Conference on Computer Vision, vol. 2, (lire en ligne), p. 1150–1157.
  2. (en) David G. Lowe, « Distinctive image features from scale-invariant keypoints », International Journal of Computer Vision, vol. 60, no 2,‎ , p. 91–110 (lire en ligne).

Lien externe[modifier | modifier le code]