Loi de probabilité à queue lourde
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Pour un article sur les autres queues de loi de probabilité, consultez l'article Queue d'une loi de probabilité
Dans la théorie des probabilités, les distributions à queue lourde sont des distributions de probabilité dont les queues ne sont pas exponentiellement bornées[1], ce qui signifie qu'elles ont des queues plus « lourdes » que la distribution exponentielle. Dans de nombreuses applications, c'est la queue droite de la distribution qui est intéressante, mais une distribution peut avoir une lourde queue à gauche, ou les deux queues peuvent être lourdes.
Il y a trois sous-classes importantes de distributions à queue lourde, les distributions à queue épaisse, les distributions à longue queue et les distributions sous-exponentielles. Dans la pratique, toutes les distributions à queue lourde couramment utilisées appartiennent à la classe sous-exponentielle.
Références
- (en) Søren Asmussen, Applied probability and queues : Stochastic Modelling and Applied Probability, Berlin, Springer, , 438 p. (ISBN 978-0-387-00211-8 et 1441918094, lire en ligne)
- (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Heavy-tailed_distribution » (voir la liste des auteurs).
