Gestion de l'attention

La gestion de l'attention se réfère à des modèles et des outils permettant de gérer l'attention à l'échelle individuelle ou collective, (cf. l'attention de l'économie), à court terme (quasi temps réel) ou à plus long terme (sur des périodes de plusieurs semaines ou mois).

Le chercheur Herbert A. Simon a souligné que plus l'information est disponible, plus l'attention devient rare : les êtres humains ne peuvent pas digérer toutes les informations.

Selon Maura Thomas, la gestion de l'attention est la compétence la plus importante pour le 21e siècle. Avec la révolution numérique et l'avènement d'internet et des appareils de communication, la gestion du temps n'est plus suffisante pour garantir une bonne qualité de travail. Consacrer du temps à une activité ne signifie pas qu'elle va recevoir de l'attention si des interruptions et des distractions surviennent constamment. Par conséquent, les gens devraient arrêter de se soucier de la gestion du temps et se concentrer davantage sur la gestion de l'attention.

La capacité de contrôler les distractions et de rester concentré est essentiel de produire des résultats de qualité supérieure. Un travail de recherche mené par Stanford montre que le mono-tâche est plus efficace et plus productif que le multi-tâches. Différentes études ont été menées en utilisant  des Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) pour le développer l'attention et des modèles ont spécifiquement été élaborés pour soutenir l'attention (Davenport et Beck 2001) (Roda et Nabeth 2008).

Le soutien à la gestion de l'attention a pour objectif d'apporter un certain nombre de solutions à :

• les limites cognitives de la perception des gens, telles que la capacité limitée de la mémoire à court terme (un nombre moyen de 4 éléments (Cowan 2001) peuvent être gérés à un moment donné) humaine, ou la limite cognitive théorique du nombre de personne avec qui l'on peut entretenir des relations sociales stables ( Dunbar du nombre de 150).
• la surcharge d'informations
• la surcharge d'interactions sociales (qui peut, par exemple, provenir des médias sociaux sur lesquels les gens sont beaucoup sollicités)
• l'interruption (Kebinger 2005)
• le multitâche (Rosen 2008)

Des outils peuvent être conçus pour soutenir l'attention :

• au niveau de l'organisation, par l'amélioration de processus organisationnels (Apostolou, Karapiperis et Stojanovic 2008)
• au niveau collectif
• au niveau de l'individu, par exemple à l'aide des interfaces utilisateurs respectueuses de l'attention (Vertegaal 2003) (Vertegaal et al. 2006) (Huberman et Wu 2008).
• au niveau de l'individu en aidant les gens à évaluer et à analyser leur attention (par exemple avec l'outil AttentionScape (Davenport,Beck 2001)).

Ces outils sont généralement adaptatifs et s'appuient souvent sur le profilage de l'utilisateur (Nabeth 2008) afin de déterminer comment mieux soutenir l'attention des gens.

Projets

Un certain nombre de projets ont été réalisées pour étudier comment utiliser les TIC pour soutenir l'attention, tels que:

• AtGentive Attentif des Agents pour la Collaboration des Apprenants.
• SAKÉ – La gouvernance électronique agile basée sur le savoir et la sémantique (IST 027128)
• SUITOR (Maglio et al. 2000)

Voir aussi

• Attention économie
• La surcharge d'informations
• Gestion des informations personnelles
• La gestion du temps
• La modélisation de l'utilisateur

Références

• D. Apostolou, S. Karapiperis et N. Stojanovic, New Directions in Intelligent Interactive Multimedia, SCI 142, Springer, 2008, 239–248 p. [détail de l’édition] (DOI 10.1007/978-3-540-68127-4_25), « On Managing Users' Attention in Knowledge-Intensive Organizations »
• Nelson Cowan, « The magical number 4 in short-term memory: a reconsideration of mental storage capacity », The Behavioral and Brain Sciences, vol. 24,‎ février 2001, p. 87–114 (PMID 11515286, DOI 10.1017/S0140525X01003922)
• T.H. Davenport et J.C. Beck, The Attention Economy: Understanding the New Currency of Business, Harvard Business School Press, 2001 [détail de l’édition] (ISBN 1-57851-441-X, lire en ligne)
• Davenport, T. et Voelpel, S., « The rise of knowledge towards attention management », Journal of knowledge management, vol. 5, n^o 3,‎ 2001, p. 212–222 (DOI 10.1108/13673270110400816, lire en ligne)
• Bernardo A. Huberman et Fang Wu, « The Economics of Attention: Maximizing User Value in Information Rich Environments », Advances in Complex Systems, vol. 11, n^o 4,‎ 2008, p. 487–496 (DOI 10.1142/S0219525908001830, lire en ligne)
• J. Kebinger, « Current research in workplace interruption management », Paper COMP171,‎ 2005 (lire en ligne)
• P.P. Maglio, R. Barrett, C.S. Campbell et T. Selker, Proceedings of the International Conference on Intelligent User Interfaces 2000, ACM Press, 2000, 169–176 p. [détail de l’édition] (DOI 10.1145/325737.325821, lire en ligne), « SUITOR: An attentive information system »
• Thierry Nabeth, Profiling the European Citizen, Springer, 2008, 185–200 p. [détail de l’édition] (DOI 10.1007/978-1-4020-6914-7_10), « User Profiling for Attention Support for School and Work »
• Claudia Roda et Thierry Nabeth, Organizational Capital: Modelling, Measuring and Contextualising. Routledge (advanced research series in management), Routledge, 2008, 214–233 p. [détail de l’édition] (lire en ligne), « Attention management in organizations: Four levels of support in information systems »
• Christine Rosen, « The Myth of Multitasking », The New Atlantis, Spring 2008, vol. 20,‎ 2008, p. 105–110 (lire en ligne)
• Roel Vertegaal, « Attentive User Interfaces », Communications of the ACM, vol. 46, n^o 3,‎ 2003, p. 30 (DOI 10.1145/636772.636794, lire en ligne)
• Roel Vertegaal, J.S. Shell, D. Chen et A. Mamuji, « Designing for augmented attention: Towards a framework for attentive user interfaces », Computers in Human Behavior, vol. 22, n^o 4,‎ 2006, p. 771–789 (DOI 10.1016/j.chb.2005.12.012)
• Martin Wolpers, Jehad Najjar, Katrien Verbert et Erik Duval, « Tracking Actual Usage: the Attention Metadata Approach », International Journal Educational Technology and Society, vol. 10, n^o 3 Special Issue on "Advanced Technologies for Life-Long Learning,‎ 2007 (ISSN 1176-3647)