Modèle avec excès de zéros
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En statistique, un modèle avec excès de zéros est un modèle statistique basé sur une distribution de probabilité avec excès de zéro, c'est-à-dire une distribution permettant de fréquentes observations à valeur nulle.
Les modèles avec excès de zéro sont couramment utilisés dans l'analyse des données de dénombrement, telles que le nombre de visites qu'un patient effectue aux urgences au cours d'une année ou le nombre de poissons capturés en une journée dans un lac[1]. Les données de comptage peuvent prendre les valeurs 0, 1, 2,… (valeurs entières non négatives)[2]. D'autres exemples de données de comptage sont le nombre de coups enregistrés par un compteur Geiger en une minute, les jours-patients à l'hôpital, les buts marqués lors d'un match de football[3] et le nombre d'épisodes d'hypoglycémie par an pour un patient diabétique[4].
Notes et références
[modifier | modifier le code]- Christopher R. Bilder et Thomas M. Loughin, Analysis of categorical data with R, CRC Press, coll. « Texts in statistical science », (ISBN 978-1-4398-5567-6)
- Joseph M. Hilbe, Modeling count data, Cambridge Univ. Press, (ISBN 978-1-107-61125-2 et 978-1-107-02833-3)
- Joseph M. Hilbe, Negative binomial regression, Cambridge University Press, (ISBN 978-0-521-19815-8)
- John M. Lachin, Biostatistical methods: the assessment of relative risks, Wiley, coll. « Wiley series in probability and statistics applied probability and statistics section », (ISBN 978-0-470-50822-0)
