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Les variables essentielles de biodiversité (VEB; EBV en anglais) sont un ensemble de paramètres destinés à constituer l'ensemble minimum de variables mesurables nécessaires et suffisantes pour décrire et prédire l'état et la dynamique de la biodiversité, au moins au niveau national et mondial, et permettre d'harmoniser les efforts de surveillance, de recherche, de prévision et de gestion dans ce domaine par nature très divers[1]. Le concept, en partie basé sur celui des variables climatiques essentielles[2],[3], est développé par un groupe interdisciplinaire de partenaires de recherche gouvernementaux et universitaires[4]. Les EBV ont vocation à être utilisées pour éclairer la conception et la documentation des indicateurs tels que ceux de la Convention sur la Diversité Biologique pour les objectifs d'Aichi[5].

Classes / Catégories d'EBV

Les EBV candidates actuelles occupent six classes : composition génétique, populations d'espèces, traits des espèces, composition de la communauté, structure de l'écosystème et fonction de l'écosystème[1]. Chaque classe renferme plusieurs variables.

Classe VEB EBV Remarques
Composition génétique Co-ascendance
Diversité allélique
Différenciation génétique des populations
Diversité des races et des variétés
Populations d'espèces Répartition des espèces Prévue dans [6] Suivie depuis l'espace[7]
Abondance de la population Prévue dans [6]
Structure de la population par âge/taille
Caractéristiques de l'espèce

(sujet de [8] )

Phénologie Suivie depuis l'espace[7] et activée par GlobDiversity RS[9]
Masse corporelle Suivie depuis l'espace[7] (hauteur de la végétation)
Distance de dispersion natale
Comportement migratoire
Caractéristiques démographiques
Traits physiologiques Suivie depuis l'espace[7] et activée par GlobDiversity RS (concentration de chlorophylle dans la canopée)[9]
Composition de la communauté Diversité taxonomique
Interactions entre les espèces
Fonction écosystémique Production primaire nette Suivie depuis l'espace[7]
Production secondaire
Rétention des nutriments
Régime de perturbation Suivie depuis l'espace[7]Ne devrait pas être une EBV candidate, en raison de sa nature non biologique[10]
Structure de l'écosystème Structure de l'habitat
Étendue et fragmentation de l'écosystème Suivie depuis l'espace[7] et activée par GlobDiversity RS[9](fragmentation)
Composition de l'écosystème par type fonctionnel

Projets et organismes associés

Depuis 2017, les participants au projet sont le projet GlobDiversity (financé par l' Agence spatiale européenne)[11] sous GEO BON (Group on Earth Observations – Biodiversity Observation Network; un projet coopératif d'universités internationales)[12] et le projet GLOBIS-B (Global Infrastructures for Supporting Biodiversity Research; financé par le programme européen Horizon 2020)[13].

Développement

Le concept a été proposé pour la première fois en 2012[14],[15] et développé dans les années suivantes[3],[16],[7].

Le projet de coopération mondiale GLOBIS-B, visant à relever le défi de la mise en œuvre pratique des EBV en soutenant les activités d'interopérabilité et de coopération entre diverses infrastructures de biodiversité, a débuté en 2015[17]. Le projet GlobDiversity de GEO BON, dirigé par l'Université de Zurich, a débuté en 2017 et se concentre sur la spécification et l'ingénierie de trois EBV compatibles RS[9],[18].

La portée et la sélection des variables potentielles font l'objet de discussions en cours[10],[19],[20],[8],[21],[22].

Cela comprend la définition de l'EBV "répartition des espèces" et de l'EBV "abondance de la population", la mise en oeuvre du cadre EBV, les données et les outils pour la création de données EBV, le flux de travail pour la création de produits de données EBV, les métadonnées et les normes de partage de données[6] ainsi que l'intégration possible de variables abiotiques (par exemple celles mises en avant dans le cadre de l'intégrité de l'écosystème) avec des variables biotiques mises en évidence dans le cadre de l'EBV pour réaliser une surveillance complète de l'écosystème[23].

Les "produits de données EBV" font référence au produit final de la chaîne d'approvisionnement en informations EBV, des observations brutes aux données utilisables par EBV, en passant par les données prêtes pour EBV et les produits de données EBV. Chacun de ces trois types d'ensembles de données EBV pourrait être utilisé pour produire des indicateurs[6]. Les sources de données pour les EBV sont classées en quatre types: programmes de surveillance extensifs et intensifs, études écologiques sur le terrain et télédétection[24]. Chaque type a ses propres propriétés, la plupart complémentaires: l'intégration des données sera importante pour la création d'EBV représentatives, ainsi que pour identifier et combler les lacunes en matière de données de base.

Références

  1. a et b (en-GB) {{Article}} : paramètre « titre » manquant, paramètre « périodique » manquant,‎ Erreur de référence : Balise <ref> incorrecte : le nom « :0 » est défini plusieurs fois avec des contenus différents.
  2. « Qu'est-ce qu'une Variable Climatique Essentielle ? », sur Bureau du climat de l'ESA (consulté le )
  3. a et b (en) H. M. Pereira, S. Ferrier, M. Walters et G. N. Geller, « Essential Biodiversity Variables », Science, vol. 339, no 6117,‎ , p. 277–278 (ISSN 0036-8075 et 1095-9203, DOI 10.1126/science.1229931, lire en ligne, consulté le )
  4. (en) W. Daniel Kissling, Jorge A. Ahumada, Anne Bowser et Miguel Fernandez, « Building essential biodiversity variables (EBVs) of species distribution and abundance at a global scale », Biological Reviews, vol. 93, no 1,‎ , p. 600–625 (ISSN 1464-7931 et 1469-185X, DOI 10.1111/brv.12359, lire en ligne, consulté le )
  5. (en) « Aichi Biodiversity Targets », www.cbd.int (consulté le )
  6. a b c et d (en) Kissling, Ahumada, Bowser et Fernandez, « Building essential biodiversity variables (EBVs) of species distribution and abundance at a global scale », Biological Reviews, vol. 93, no 1,‎ , p. 600–625 (ISSN 1469-185X, PMID 28766908, DOI 10.1111/brv.12359) Erreur de référence : Balise <ref> incorrecte : le nom « :3 » est défini plusieurs fois avec des contenus différents.
  7. a b c d e f g et h (en) Skidmore, Pettorelli, Coops et Geller, « Environmental science: Agree on biodiversity metrics to track from space », Nature, vol. 523, no 7561,‎ , p. 403–405 (PMID 26201582, DOI 10.1038/523403a, Bibcode 2015Natur.523..403S) Erreur de référence : Balise <ref> incorrecte : le nom « :8 » est défini plusieurs fois avec des contenus différents.
  8. a et b (nl) « GLOBIS-B Essential Biodiversity Variables Workshop on Species Traits held in Amsterdam GLOBIS-B », www.globis-b.eu (consulté le ) Erreur de référence : Balise <ref> incorrecte : le nom « :6 » est défini plusieurs fois avec des contenus différents.
  9. a b c et d (en-GB) {{Article}} : paramètre « titre » manquant, paramètre « périodique » manquant,‎ Erreur de référence : Balise <ref> incorrecte : le nom « :7 » est défini plusieurs fois avec des contenus différents.
  10. a et b (en) Schmeller, Mihoub, Bowser et Arvanitidis, « An operational definition of essential biodiversity variables », Biodiversity and Conservation, vol. 26, no 12,‎ , p. 2967–2972 (ISSN 0960-3115, DOI 10.1007/s10531-017-1386-9, S2CID 24399755) Erreur de référence : Balise <ref> incorrecte : le nom « :1 » est défini plusieurs fois avec des contenus différents.
  11. « The GlobDiversity Project »
  12. « Group on earth Observations »,
  13. « GLOBIS-B »
  14. « Frascati Workshop Essential Biodiversity Variables Term of Reference » (consulté le )
  15. « Report EBV Meeting Frascati 26-29 February 2012 »
  16. (en) Antonio et Ivette, « D2.2. EVs current status in different communities and way to move forward », {{Article}} : paramètre « périodique » manquant,‎ (lire en ligne)
  17. Kissling, Hardisty, García et Santamaria, « Towards global interoperability for supporting biodiversity research on essential biodiversity variables (EBVs) », Biodiversity, vol. 16, nos 2–3,‎ , p. 99–107 (ISSN 1488-8386, DOI 10.1080/14888386.2015.1068709, lire en ligne)
  18. « GEO BON Strategy for Development of EBVs »
  19. (nl) « GLOBIS-B contributes to a better definition of EBVs GLOBIS-B », www.globis-b.eu (consulté le )
  20. Brummitt, Regan, Weatherdon et Martin, « Taking stock of nature: Essential biodiversity variables explained », Biological Conservation, vol. 213,‎ , p. 252–255 (ISSN 0006-3207, DOI 10.1016/j.biocon.2016.09.006, lire en ligne)
  21. Turak, Harrison, Dudgeon et Abell, « Essential Biodiversity Variables for measuring change in global freshwater biodiversity », Biological Conservation, vol. 213,‎ , p. 272–279 (ISSN 0006-3207, DOI 10.1016/j.biocon.2016.09.005)
  22. Vihervaara, Auvinen, Mononen et Törmä, « How Essential Biodiversity Variables and remote sensing can help national biodiversity monitoring », Global Ecology and Conservation, vol. 10,‎ , p. 43–59 (ISSN 2351-9894, DOI 10.1016/j.gecco.2017.01.007)
  23. Haase, Tonkin, Stoll et Burkhard, « The next generation of site-based long-term ecological monitoring: Linking essential biodiversity variables and ecosystem integrity », Science of the Total Environment, vol. 613-614,‎ , p. 1376–1384 (ISSN 0048-9697, PMID 29898505, DOI 10.1016/j.scitotenv.2017.08.111, Bibcode 2018ScTEn.613.1376H)
  24. Proença, Martin, Pereira et Fernandez, « Global biodiversity monitoring: From data sources to Essential Biodiversity Variables », Biological Conservation, vol. 213,‎ , p. 256–263 (ISSN 0006-3207, DOI 10.1016/j.biocon.2016.07.014)