Technologies matérielles dédiées au centre de calcul

Trame de départ

Introduction - Définition du sujet

Qui ? Quoi ? Où ? Quand ?
Comment ? Nous procéderons à la rédaction par itération pour améliorer la qualité de la rédaction et quantifier l'évolution des contributions.

Recherches de Source (information)

Pour ce faire nous allons effectuer des recherches de Source (information).
Il nous a été spécifié qu'il fallait privilégier les sources tertiaires aux sources secondaires et les sources secondaires aux sources primaires afin de privilégier les sources en provenance de Méthode scientifique.
Voici la liste des sources que nous avons recensées:
IEEE, ACM et Elsevier, http://univ.scholarvox.com/ Editeur ENI, https://www.techniques-ingenieur.fr/, http://www.theses.fr/ https://scholar.google.fr

Sources tertiaires

A review of green cloud computing techniques and algorithms

Characterization of the Current Conditions of the ITSA Data Centers According to Standards of the Green Data Centers Friendly to the Environment

Data Mining for Big Dataset-Related Thermal Analysis of High Performance Computing (HPC) Data Center

Cloud computing and its interest in saving energy: the use case of a private cloud

Mettre les articles ici et indiquer les références au fur et à mesure

Sources secondaires

Energy Efficient DataCenters

COPA: Highly Cost-Effective Power Back-Up for Green Datacenters

Datacenter Efficiency and Carbon Footprint: The New Battleground for Cloud Providers in Europe

Thermal-Aware Hybrid Workload Management in a Green Datacenter towards Renewable Energy Utilization

Server Consolidation: An Approach to Make Data Centers Energy Efficient & Green

L'Impact spatial et énergétique des data centers sur les territoires

Green IT Technologies And Applications

Measuring Efficiency of Tier Level Data Centers to Implement Green Energy Efficient Data Centers

Green IT - available data and guidelines for reducing energy consumption in IT Systems
Hardware Based I/O Virtualization Technologies for Hypervisors, Configurations and Advantages - A Study.

How to stop data centres from gobbling up the world’s electricity

Mettre les articles ici et indiquer les références au fur et à mesure

Sources primaires

Comment construire une infrastructure de centre de données nouvelle génération

Green ICT

Comment réduire l’impact des Data Centers sur l’environnement

Refroidir nos data centers, un vrai casse-tête 

La pollution invisible du Net 

Le Big Data est-il polluant ? 

Réconcilier data centers et écologie : le défi d’Infomaniak

Is PUE actually going UP?

Mettre les articles ici et indiquer les références au fur et à mesure

Notions

Nous effectuerons ensuite une compilation des données afin d'en faire ressortir des notions principales, pour créer la colonne vertébrale de notre brouillon.

Bibliographie

Mettre ici << Articles >> en appliquant les règles indiquées dans les Rappels pour la synaxe

• (en) Jyrki Huusko, Hermann de Meer, Sonja Klingert et Andrey Somov, Energy Efficient DataCenters (scientifique), Madrid, Spain, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012, 163 p. (ISBN 978-3-642-33645-4, ISSN 0302-9743, e-ISSN 1611-3349, DOI 978-3-642-33645-4)
• (en) Narsimha Reddy, « Hardware Based I/O Virtualization Technologies for Hypervisors, Configurations and Advantages - A Study », 2012 IEEE International Conference on Cloud Computing in Emerging Markets (CCEM),‎ octobre 2012, p. 99 -104 (ISBN 978-1-4673-4421-0, DOI 10.1109/CCEM.2012.6354610)
• (en) Yan Yin, Xu Zhou, Lieven Eeckhout, Amer Qouneh, Tao Li et Zhibin Yu, « COPA: Highly Cost-Effective Power Back-Up for Green Datacenters » (Document universitaire), IEEE Computer Society, vol. XXXI,‎ 2020, p. 967-980 (ISSN 1045-9219, e-ISSN 1558-2183, DOI 10.1109/TPDS.2019.2948336)
• (en) Filippo Vanara et Vladimir Kroa, « Datacenter Efficiency and Carbon Footprint: The New Battleground for Cloud Providers in Europe » (Document Scientifique), IDC,‎ 2020, p. 12
• (en) Yuling Li, Xiaoying Wang, Peicong Luo et Qingyi Pan, « Thermal-Aware Hybrid Workload Management in a Green Datacenter towards Renewable Energy Utilization » (Document scientifique), MDPI, Basel, Suisse,‎ 2019, p. 18 (e-ISSN 1996-1073, DOI 10.3390/en12081494)
• (en) Mueen Uddin et Azizah Abdul Rahman, « Server Consolidation: An Approach to Make Data Centers Energy Efficient & Green » (Journal scientifique), International Journal of Scientific & Engineering Research,‎ 2010, p. 7 (DOI 10.14299/ijser.2010.01.002)
• Cécile Diguet, Fanny Lopez et Laurent Lefèvre, et CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS, FONDATION TUCK, INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORM, « L' Impact spatial et énergétique des data centers sur les territoires » (rapport et synthèse), Projet Enernum,‎ février 2019, p. 10
• (en) Kim, Jae H, Lee et J Myung, « Green IT Technologies And Applications , » (Livre en ligne), Projet Enernum, Berlin, Springer,‎ février 2019, p. 445 (ISBN 978-3-642-22178-1, DOI 10.1007/978-3-642-22179-1)
• (en) Mueen Uddin, Asadullah Shah, Raed Alsaqour et Jamshed Memon, « Measuring Efficiency of Tier Level Data Centers to Implement Green Energy Efficient Data Centers » (Article Scientifique), Middle-East Journal of Scientific Research, Berlin, IDOSI Publications,‎ février 2013, p. 8 (ISSN 1990-9233, DOI 10.5829/idosi.mejsr.2013.15.2.2356)
• (en) Luca Ardito et Maurizio Morisio, « Green IT - available data and guidelines for reducing energy consumption in IT Systems » (Article Scientifique), Politecnico di Torino, Elsevier,‎ 2014, p. 24-32 (ISSN 2210-5379, DOI 10.1016/j.suscom.2013.09.001)
• (en) Nicola Jones, « How to stop data centres from gobbling up the world’s electricity » » (Article Scientifique sur Internet), Nature, Springer Nature,‎ octobre 2018, p. 5 (DOI 10.1038/d41586-018-06610-y)
• Intel It Center, « Comment construire une infrastructure de centre de données nouvelle génération » (Guide explicatif), Guide de solutions contrètes,‎ novembre 2014, p. 27
• (en) Global Action Plan, « Green ICT Handbook » (Guide explicatif), A guide to green ICT,‎ 2009, p. 28
• Laurent L, Le Big Data, « Comment réduire l’impact des Data Centers sur l’environnement » (Dossier), Le magazine I.A, Cloud et Big Data,‎ janvier 2020
• Sébastian Julian, L’express, « Refroidir nos data centers, un vrai casse-tête » (dossier scientifique), Fahrenheit 451,‎ aout 2018
• Frédéric Mouchon, Le parisien, « La pollution invisible du Net » (dossier scientifique), Environnement,‎ janvier 2017
• Jean-Marc Pierson et Laurent Lefèvre, CNRS, « Le Big Data est-il polluant ? » (dossier scientifique), Le journal du CNRS,‎ avril 2015
• humanoid xp, « Réconcilier data centers et écologie : le défi d’Infomaniak » (dossier scientifique), Numerama,‎ septembre 2020
• (en) Andy Laurence, Uptime Institute, « Is PUE actually going UP ? » (information scientifique), Environnement,‎ mai 2019
• (en) Ali Abdullah Hamed Al-Mahruqi, Bernardi Pranggono et Brian Stewart, « A review of Green Cloud Computing Techniques and Algorithms » (Publication conférence), 2nd International Conference on Next Generation Computing and Communication Technologies (ICNGCCT 2015),‎ 2015, p. 8 (ISBN 9789383701353)
• (en) Leonel Hernandez et Genett Jimenez, « Characterization of the Current Conditions of the ITSA Data Centers According to Standards of the Green Data Centers Friendly to the Environment » (Publication conférence), Springer International Publishing AG 2017,‎ 2017, p. 13 (ISBN 9789383701353, DOI DOI 10.1007/978-3-319-57264-2_34)
• (en) Davidel De Chiara, Marta Chinnici et Ah-Lian Kor, « Data Mining for Big Dataset-Related Thermal Analysis of High Performance Computing (HPC) Data Center » (Publication conférence), Computer Science, vol. 12143,‎ 2017, p. 15 (ISBN 9789383701353, DOI doi.org/10.1007/978-3-030-50436-6_27)

Reférences

Rappels pour la syntaxe

Pour obtenir cette entrée bibliographique il faut utiliser le modèle {{article}} comme suit :

* {{article
| lang = en
| id = Baentsch1999
| prénom1 = M.
| nom1 = Baentsch
| prénom2 = P.
| nom2 = Buhler
| prénom3 = T.
| nom3 = Eirich
| prénom4 = F.
| nom4 = Horing
| prénom5 = M.
| nom5 = Oestreiche
| titre = JavaCard-from hype to reality
| périodique = IEEE Concurrency
| volume = 7
| numéro = 4
| issn = 1092-3063
| année = 1999
| mois = octobre-décembre
| pages = 36-43
| doi = 10.1109/4434.806977
| commentaire = Secure Syst. Group, IBM Res. Div. Zurich
}}


Une fois cette entrée bibliographie saisie dans la section Bibliographie, il est possible de créer une référence au standard Harvard dans l'article. Pour cela il faut utiliser le modèle {{harvsp}} comme suit :

«  De plus, des applications peuvent être chargées en toute sécurité sur la [[Carte à puce|SmartCard]] après qu'elle a été fournie au client <ref>{{harvsp|Baentsch|1999|p=38|id=Baentsch1999}}</ref>.  »

Sur l'article est alors indiqué un simple lien en indice: « ² » qui renvoi vers une référence. La référence, elle-même, affichée dans la section Références aura la forme suivante :

1. Baentsch 1999, p. 38

Et le lien reverra à l'entrée bibliographique appropriée dans la section Bibliographie. Attention : la référence doit indiquer un numéro de page au sein de l'article. ici il s'agit de la page 38 (c'est-à-dire la troisième page du pdf, puisque l'article commencé à la 36ème page du journal).

Pour faire une autre référence à un autre passage du même document (comme dans la phrase : « Il s'occupe aussi de la promotion des APIs (Application Programming Interface) JavaCard pour qu'il devienne la plate-forme standard de développement des applications pour les SmartCard². » Il suffit de saisir :

«  Il s'occupe aussi de la promotion des APIs (Application Programming Interface) JavaCard pour qu'il devienne la plate-forme standard de développement des applications pour les SmartCard <ref>{{harvsp|Baentsch|1999|p=41|id=Baentsch1999}}</ref>.  »

Dans ce cas, 41 indique la nouvelle page utilisée pour appuyer l'affirmation, dans la section Références :

2. Baentsch 1999, p. 41

Mais le lien vers l'entrée bibliographique reste inchangé dans la section Bibliographie...