Utilisateur:Marc Le Goc

Bonjour,

Je suis Marc Le Goc, Professeur à Aix Marseille Université, chercheur au LSIS (www.lsis.org), le Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes à Marseille (UMR CNRS 7296) et enseignant à Polytech'Marseille. Je suis l'auteur de la Théorie des Observations Datées (TOD, 2006), un cadre mathématique qui intègre en les étendant les théories de chaînes de Markov et des processus de Poisson, la théorie de la communication de Shannon et la théorie logique du diagnostic de Reiter. La TOD est le fondement théorique d'une méthodologie d'Ingéniérie des Connaissances (Knowledge Engineering) que j'ai appelée Tom4D (Timed Observations Modeling for Diagnosis) et d'un processus d'apprentissage automatique à partir de données que j'ai appelé Tom4L (Timed Observation Mining for Learning). L'intérêt de ces travaux est que les formalismes de modélisation utilisés dans Tom4D et dans Tom4L étant fondés sur la TOD, les modèles qu'ils produisent sont aisément comparables. La TOD se propose ainsi comme la première théorie mathématique de l'Ingéniérie des Connaissances et de de la fouille de données. Ceci étant, avant d'être Professeur, j'ai été Ingénieur et Expert en Intelligence Artificielle pour le compte du groupe Arcelor (devenu depuis Arcelor Mittal Stell) de 1991 à 2004. J'ai conçu, rédigé le brevet et dirigé l'équipe de développement des bases de connaissances du système Sachem, le Système d'Aide à la Conduite des Haut-fourneaux En Marche de 1991 à 1998. J'ai ensuite œuvré comme Expert en Intelligence Artificiel, Consultant en Knowledge Management et Responsable de la R&D de la Direction de l'Informatique Scientifique et Avancée (la DISA) du groupe Arcelor de 1999 à 2004. Dans ce cadre, j'ai été chargé de la conception de la seconde génération du système Sachem : concevoir un système à bases de connaissance en réduisant le coût de la phase d'acquisition, de modélisation et de validation des connaissances. J'ai quitté le groupe Arcelor fin 2004 pour écrire la Théorie des Observations Datées, une théorie qui permet de réduire d'un facteur 10 le coût de cette phase grâce au couplage de Tom4D et de Tom4L. Le système Sachem est sans doute le plus grand système d'Intelligence Artificielle jamais créé, et l'un des rares encore exploité au 21ième siècle. Son développement a été exploit technique mais il est encore plus impressionnant par sa réussite économique : en 2004, son usage permettait d'économiser plus 3,5€ par tonne de fonte (pour 11 millions de tonnes produite sur le seul périmètre d'Arcelor). Aujourd'hui, le système a été déployé sur tous les haut-fourneau du groupe Arcelor Mittal Steel, le premier producteur mondial d'acier. Pas mal pour un système "made in France", non ?