Régression logistique multinomiale aléatoire

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En statistique et en apprentissage automatique, Logit multinomial aléatoire (« random multinomial logit (RMNL) ») est une technique de classification automatique multi-classe utilisant des analyses logistiques multinomiales répétées effectuées à l'aide des forêts d'arbres décisionnels de Leo Breiman.

Notes et références

Notes


Références

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Voir aussi

Bibliographie

Articles connexes

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