Indice de Dunn

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L'indice de Dunn est une mesure de qualité d'une partition d'un ensemble de données en classification automatique[1].

C'est le rapport entre la distance maximum qui sépare deux éléments classés ensemble et la distance minimum qui sépare deux éléments classés séparément.

C'est un indice qui ne repose pas sur une distance particulière et qui peut donc être utilisée dans une grande variété de situations.

Une alternative à l'indice de Dunn est l'indice de Davies et Bouldin.

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. A fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact well-separated clusters, Dunn, Joseph C., Journal of Cybernetics, 1973.