Discussion:Recalage d'images

Utilisation en mécanique

Je pense qu'il y a beaucoup à dire sur l'utilisation en mécanique. Je me propose donc de faire une section qui introduira le formalisme utilisé aujourd'hui, le remettra dans le cadre standard du recalage d'image. Ce que l'on fait de base en mécanique du solide depuis 2005 semble alors un cas particulier de ce qui se fait en recalage d'image. Là où les choses deviennent plus intéressantes c'est dans l'aspect régularisation, qui prend tout son sens lorsque l'on observe un essai en mécanique des matériaux. La différence est plus d'ordre philosophique entre ces deux mondes, lorsque la communauté d'analyse d'image veut avoir des images les plus semblables possibles pour pouvoir comparer deux "clichés", la communauté de la mécanique cherche à extraire avec le moins de biais possibles des informations sur le matériau étudié (coef. poisson, anisotropie, limite d'élasticité, endommagement, ...), mais les outils sont exactement les mêmes? Une fonctionnelle de type "iconique" basée sur l'intensité des niveaux de gris, un fonctionnelle de régularisation qui inclue des a a priori choisis permettant de diminuer l'impact du bruit. Jeff Witz

Régularisation

Il me semble que c'est un point très important qui n'a pas été mentionné. Cela permet d'inclure les algorithmes de type demons dans le cadre de la minimisation d'une fonctionnelle, ce qui les remets donc dans le cadre présenté ici. Le point est que la transformation est libre qu'il y a un vecteur de déplacement à chaque pixel. De ce fait il faut régler le problème d'ouverture en régularisant. On peut trouver des explications très intéressantes dans [1,2]. Les travaux les plus remarquables sur ce sujet sont à mon avis ceux de [3]. Sur l'aspect régularisation à proprement parlé, je pense que c'est là où les choses divergent entre analyse d'image médicales et monde de la mécanique des matériaux Les régularisations peuvent faire appel à des simulations numériques de type éléments finis et les méthodes inverses associées (écart à l'équilibre ou recalage par éléments finis)comme dans [4,5], où les variables à identifier sont les paramètres matériaux et des conditions aux limites. Jeff Witz

Intervention sur l'article

Les points que j'aborde entraîne une modification assez profonde de l'article aussi je ne voudrais pas me lancer dans une édition maladroite qui pourrait vexer les auteurs. Qu'en pensez vous ?

1. Xavier Pennec, Pascal Cachier, and Nicholas Ayache. Understanding the ``Demon's Algorithm: 3D Non-Rigid registration by Gradient Descent. In C. Taylor and A. Colchester, editors, Proc. of 2nd Int. Conf. on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI'99), volume 1679 of LNCS, Cambridge, UK, pages 597-605, September 1999.

2. Pascal Cachier, Eric Bardinet, Didier Dormont, Xavier Pennec, and Nicholas Ayache. Iconic Feature Based Nonrigid Registration: The PASHA Algorithm. Computer Vision and Image Understanding, 89(2-3):272-298, Feb.-march 2003.

3. Tom Vercauteren, Xavier Pennec, Aymeric Perchant, and Nicholas Ayache. Symmetric Log-Domain Diffeomorphic Registration: A Demons-based Approach. In Dimitris Metaxas, Leon Axel, Gabor Fichtinger, and Gábor Székely, editors, Proc. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI'08), Part I, volume 5241 of Lecture Notes in Computer Science, New York, USA, pages 754-761, September 2008. Springer

4. LECLERC, H., PERIE, J.-N., ROUX, S., HILD, F. Voxel-Scale Digital Volume Correlation. Experimental Mechanics. Vol 51. Num 4. Pages 479-490. 2011.

5. Réthoré, Julien. "A fully integrated noise robust strategy for the identification of constitutive laws from digital images." International Journal for Numerical Methods in Engineering 84.6 (2010): 631-660.

Classification des methodes

J'ai ajoute un premier draft de classification des methodes se basant sur la classification proposee par Brown en 1992. J'aime bien cette classification car elle montre bien, selon moi, les pierres qui font la base d'une methode de recalage. Il est selon moi tres loin d'etre complet dans l'etat actuel donc n'hesitez pas a emettre des remarques ou a modifier. Aussi ca manque de citations et je pense qu'il pourrait y avoir des images pour illustrer notamment les applications. Oliv9053 (d) 27 juillet 2008 à 02:52 (CEST)

Notion de rigide et non rigide

Bonjour,

Je me permets ici de mentionner les raisons de ma modification d'aujourd'hui. Il me semble effectivement que l'utilisation des termes rigide et non rigide soit non pas fausse mais inprécise. En effet, une transformation affine n'est pas rigide et devrait don etre donnee comme non rigide. Je propose donc d'utiliser les termes de transformation lineaire (pouvant etre representees notamment sous forme matricielle et regroupant notamment rigide, affine et similitude) et non lineaire. N'hesitez pas a commenter ce point de vue.

Oliv9053 (d) 24 juillet 2008 à 05:22 (CEST)

Recalage

Le mot "triangulation" ne devrait-il pas être évoqué dans l'article ?