Modèle d'évaluation par arbitrage

Le modèle d'évaluation par arbitrage ou MEA (en anglais, arbitrage pricing theory ou APT) est un modèle financier d'évaluation des actifs d'un portefeuille qui s'appuie sur l'observation des anomalies du MEDAF et considère les variables propres aux firmes susceptibles d'améliorer davantage le pouvoir prédictif du modèle d'évaluation.

Enjeux du modèle d'évaluation par arbitrage

Pour lutter contre l'instabilité des bétas du MEDAF, le modèle MEA introduit des facteurs macroéconomiques et spécifiques.

Cependant selon le principe de la loi du prix unique, les portefeuilles ou les actifs présentant les mêmes risques doivent s'échanger au même prix. Ce modèle n'intègre aucun facteur relatif aux préférences des investisseurs.

Démarche d'utilisation

La méthode d'évaluation par arbitrage (MEA) peut se décrire sous cette forme mathématique :

$E(R_{i})=R_{F}+b_{i1}({\bar {R}}_{1}-R_{F})+b_{i2}({\bar {R}}_{2}-R_{F})+...+b_{im}({\bar {R}}_{m}-R_{F})$

Avec ${\bar {R}}_{m}$ , rendement espéré du titre qui aurait une valeur b ( $b_{im}$ ) de 1 pour ce facteur et 0 pour les autres.

Exemples d'écart utilisable : la croissance mensuelle de la production industrielle, la variation de l'inflation espérée, le taux d'intérêt.

Le modèle

Le modèle d’évaluation par arbitrage (APT en anglais) suppose que le rendement des titres $R_{i}(i=1,2,\ldots ,N)$ est donné par la relation linéaire:

R_{i}=a_{i}+b_{i1}F_{1}+b_{i2}F_{2}+\dots +b_{im}F_{m}+e_{i}

où

$a_{i}$ est le rendement du titre i lorsque tous les indices ont une valeur nulle

$F_{j}(j=1,2,\ldots ,m)$ est la valeur du facteur j qui influence le rendement du titre i

$b_{ij}$ est la sensibilité du rendement du titre i au facteur j

$e_{i}$ est une erreur aléatoire avec moyenne nulle

et N est le nombre de titres.

Prenons, pour simplifier, le cas de deux facteurs^[1]. En enlevant du rendement $R_{i}$ sa valeur espérée [ $E(R_{i})$ ] on peut écrire:

R_{i}=E(R_{i})+b_{i1}\left[F_{1}-E(F_{1})\right]+b_{i2}\left[F_{2}-E(F_{2})\right]

Le modèle APT suppose qu’il y a suffisamment de titres sur le marché de telle sorte qu’on puisse construire un portefeuille tel que:

\sum _{i=1}^{N}\omega _{i}=0

\sum _{i=1}^{N}\omega _{i}b_{i1}=0

\sum _{i=1}^{N}\omega _{i}b_{i2}=0

\sum _{i=1}^{N}\omega _{i}e_{i}\approx 0

où $\omega _{i}$ est la proportion du titre i dans le portefeuille. Ce portefeuille est appelé un portefeuille d’arbitrage^[2].

La première condition implique que les achats de titres sont compensés par des ventes à découvert de telle sorte qu’aucun investissement n’est nécessaire. Par ailleurs, le vecteur $\left[w_{i}\right]$ est orthogonal au vecteur $\left[1\right]$ .

Les deux autres conditions indiquent que le portefeuille d’arbitrage n’a pas de risque. D’autre part le vecteur $\left[w_{i}\right]$ est orthogonal à $\left[b_{i1}\right]$ et à $\left[b_{i2}\right]$ .

L’arbitrage implique que le rendement espéré doit être nul:

\sum _{i=1}^{N}\omega _{i}E(R_{i})=0

Les orthogonalités indiquées ci-dessus impliquent que les rendements espérés peuvent être exprimés par l’équation linéaire:

E(R_{i})=\lambda _{o}+\lambda _{1}b_{i1}+\lambda _{2}b_{i2}

Si $b_{i1}=b_{i2}=0$ le titre est sans risque et le rendement espéré est $\lambda _{o}=R_{F}$ .

Si $b_{i1}=1$ et $b_{i2}=0$ le rendement espéré est $\lambda _{o}+\lambda _{1}={\bar {R}}_{1}$ avec ${\bar {R}}_{1}$ le rendement espéré d’un titre ou d’un portefeuille exposé uniquement à un risque unitaire du facteur 1 ( $F_{1}$ ).

Si $b_{i1}=0$ et $b_{i2}=1$ le rendement espéré est $\lambda _{o}+\lambda _{2}={\bar {R}}_{2}$ avec ${\bar {R}}_{2}$ le rendement espéré d’un titre ou d’un portefeuille exposé uniquement à un risque unitaire du facteur 2 ( $F_{2}$ ).

On peut alors écrire:

E(R_{i})=R_{F}+b_{i1}({\bar {R}}_{1}-R_{F})+b_{i2}({\bar {R}}_{2}-R_{F})

Ce résultat peut être généralisé à un nombre arbitraire de facteurs.

Exemple

Les rendements espérés et les caractéristiques de trois portefeuilles sont les suivants :


Portefeuille	Rendement espéré	Sensibilité au facteur 1	Sensibilité au facteur 2
A	6 %	0.6	0.2
B	5 %	0.2	0.3
C	9 %	1.0	0.5

Ces trois rendements espérés peuvent être exprimés en utilisant l’équation suivante^[3]:

E(R_{i})=2.75+3.75b_{i1}+5b_{i2}

Soit maintenant le portefeuille D avec un rendement espéré de 8 % et les sensibilités de 0.6 au facteur 1 et 0.4 au facteur 2. Selon l’équation ci-dessus le rendement espéré devrait être de 7 %. On peut alors créer un portefeuille sans aucun investissement et obtenir un gain de 1 %. Il suffit de vendre à découvert un portefeuille composé par moitié du portefeuille B et l’autre moitié du portefeuille C. Le produit de la vente est utilisé pour acheter le portefeuille D. On aura ainsi un portefeuille d’arbitrage avec les proportions suivantes [0 , -0.5 , -0.5 , 1] et un rendement espéré de 1 %. À la fin de la période on fera l’opération inverse: vendre D et acheter B et C. Le modèle APT indique que ce profit va disparaître.

Relation entre CAPM et APT

La droite de marché des titres du modèle d’évaluation des actifs financiers (CAPM) nous dit que:

E(R_{i})=R_{F}+\left[E(R_{M})-R_{F})\right]\beta _{i}

avec $\beta _{i}=Cov(R_{i},R_{M})/\sigma _{M}^{2}$

tandis que la relation est la suivante dans le modèle APT:

E(R_{i})=R_{F}+({\bar {R}}_{1}-R_{F})b_{i1}+({\bar {R}}_{2}-R_{F})b_{i2}

Dans le cas où il n’y a qu’un seul facteur et le rendement de ce facteur est celui du portefeuille de marché, les deux modèles coïncident. Dans les autres cas il faut étudier la covariance entre $R_{i}$ et $R_{M}$ ^[4]:

Cov(R_{i},R_{M})=b_{i1}Cov(F_{1},R_{M})+b_{i2}Cov(F_{2},R_{M})

Par conséquent:

\beta _{i}={\frac {b_{i1}Cov(F_{1},R_{M})}{\sigma _{M}^{2}}}+{\frac {b_{i2}Cov(F_{2},R_{M})}{\sigma _{M}^{2}}}

\beta _{i}=\beta _{F_{1}}b_{i1}+\beta _{F_{2}}b_{i2}

On peut alors écrire la droite de marché du modèle CAPM de la manière suivante:

E(R_{i})=R_{F}+\left[E(R_{M})-R_{F}\right]\left[\beta _{F_{1}}b_{i1}+\beta _{F_{2}}b_{i2}\right]

E(R_{i})=R_{F}+\lambda _{1}b_{i1}+\lambda _{2}b_{i2}

avec:

\lambda _{1}=\left[E(R_{M})-R_{F}\right]\beta _{F_{1}}\quad \lambda _{2}=\left[E(R_{M})-R_{F}\right]\beta _{F_{2}}

Le modèle CAPM permet d’expliquer les primes de risque $\lambda _{1}$ et $\lambda _{2}$ . Si le facteur i est corrélé positivement avec le rendement du marché alors $\lambda _{i}$ est positif car le rendement de marché est supérieur au rendement sans risque.

Notes

↑ On peut trouver les facteurs qui influencent le rendement en utilisant l’analyse en composantes principales ou l’analyse factorielle.
↑ Il faudrait préciser qu’il s’agit d’arbitrage dans les anticipations.
↑ Les coefficients sont obtenus en résolvant le système suivant :
$A={\begin{pmatrix}1&0.6&0.2\\1&0.2&0.3\\1&1.0&0.5\\\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}x_{1}\\x_{2}\\x_{3}\\\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}6\\5\\9\\\end{pmatrix}}$
↑ On a, en supposant que les erreurs ne sont pas corrélées avec le rendement du marché:
$Cov(R_{i},R_{M})=Cov(a_{i}+b_{i1}F_{1}+b_{i2}F_{2},R_{M})$

$Cov(R_{i},R_{M})=b_{i1}Cov(F_{1},R_{M})+b_{i2}Cov(F_{2},R_{M})$

Bibliographie

Burmeister, E. and Wall, K.D. (1986) The Arbitrage Pricing Theory and Macroeconomic Factor Measures, The Financial Review 21, 1-20;
Carhart, M.K. (1997) On Persistence in Mutual Fund Performance, Journal of Finance 52(1), 57-82;
Chen, N.F., and Ingersoll, E. (1983) Exact Pricing in Linear Factor Models with Finitely Many Assets: a Note, Journal of Finance 38(3), 985-988;
Elton, E.J., Gruber, M.J., and Mei, J. (1996) Return Generating Process and Determinants of Risk Premiums, Journal of Banking and Finance 20, 1251-1269;
Elton, E.J., Gruber, M.J., and Blake, C.R. (1995) Fundamental Economic Variables, Expected Returns, and Bond Fund Performance, Journal of Finance;
Fama, E.F. and French, K. (1993) Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds, Journal of Financial Economics 33(1), 3-56;
Roll, R. and Ross, S. (1980) An Empirical Investigation of the Arbitrage Pricing Theory, Journal of Finance 35(4), 1073-1103;
Ross, S. (1976) The arbitrage theory of capital pricing, Journal of Economic Theory 13, 341-360.

Articles connexes

Modèle d'évaluation des actifs financiers

Portail de la finance

[1] On peut trouver les facteurs qui influencent le rendement en utilisant l’analyse en composantes principales ou l’analyse factorielle.

[2] Il faudrait préciser qu’il s’agit d’arbitrage dans les anticipations.

[3] Les coefficients sont obtenus en résolvant le système suivant :
$A={\begin{pmatrix}1&0.6&0.2\\1&0.2&0.3\\1&1.0&0.5\\\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}x_{1}\\x_{2}\\x_{3}\\\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}6\\5\\9\\\end{pmatrix}}$

[4] On a, en supposant que les erreurs ne sont pas corrélées avec le rendement du marché:
$Cov(R_{i},R_{M})=Cov(a_{i}+b_{i1}F_{1}+b_{i2}F_{2},R_{M})$

$Cov(R_{i},R_{M})=b_{i1}Cov(F_{1},R_{M})+b_{i2}Cov(F_{2},R_{M})$

[1]

[2]

[3]

[4]