Description

Signal avec un bruit gaussien ; moyenne m = 5, écart type σ = 1

Signal with a gaussian noise; average m = 5, standard deviation σ = 1

Auteur/author : Christophe Dang Ngoc Chan (cdang)

réalisé avec/made with Scilab

clear;clf;
n=50; // moitié du nombre de points aléatoires

// Gaussienne normée *3 centrée sur 5, écart type 1 

deff('[y]=gauss(x)','y=3/(2*%pi)*exp(-0.5*(x-5)^2)')

// nombres aléatoires, loi uniforme

x1=rand(n,1);
x2=rand(n,1);
x=[2:0.1:8]';

// méthode de Box-Muller
// on peut aussi faire directement
// y1=rand(2*n,1,'normal')

for i=1:n
   y1(i)=sqrt(-2*log(x1(i)))*cos(2*%pi*x2(i))+5;
   y1(i+n)=sqrt(-2*log(x1(i)))*sin(2*%pi*x2(i))+5;
end

// histogramme

subplot(2,1,1)
histplot(20,y1)
fplot2d(x,gauss,style=2)
xtitle('Répartition des valeurs du signal','intensité', 'probabilité')

// signal

subplot(2,1,2)
plot(y1)
xtitle('Signal','temps', 'intensité')

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