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  |image=Comparison standard deviations.svg
  |légende=Les deux échantillons ont même moyenne mais des écart-types différents
  |texte=[[Image:HSUtvaldgrey.png|25px]] L''''écart type''' (en anglais {{lang|en|''standard deviation''}}) est une notion mathématique définie en [[probabilité]]s et appliqué à la [[statistique]]. L'écart type est une mesure de la dispersion d'une [[variable aléatoire réelle]]. Il est défini comme la [[racine carrée]] de la [[Variance (statistiques et probabilités)|variance]]. Il a la même [[Dimension#Dimension d'une grandeur|dimension]] que la variable aléatoire dont on calcule la dispersion.

C'est une grandeur dont l'invention remonte à la période du {{s-|XX|e}} qui vit la statistique se développer au [[Royaume-Uni]].

Les écarts types sont rencontrés dans tous les domaines où sont appliqués les probabilités et la statistique, en particulier dans le domaine des [[Sondage (statistique)|sondage]]s, en [[physique]], en [[biologie]] ou dans la [[finance]]. Ils permettent en général de synthétiser les résultats numériques d'une expérience répétée. Tant en probabilités qu'en statistique, il sert à l'expression d'autres notions importantes comme le [[coefficient de corrélation]], ou la répartition optimale de  [[Jerzy Neyman|Neyman]].

Quand l'écart type d'une population est inconnu, sa valeur est approchée à l'aide d'estimateurs. Sur de grands ensembles de données, l'écart type peut être calculé grâce à l'ordinateur mais il faut rechercher le bon algorithme. 

  |lien=Écart type
}}