Français : Données non séparables linéairement à gauche. Changement de dimension de l'espace d'entrée par une combinaison non linéaire des axes: tel que avec . Les kernels remplacent ce type de combinaison triviale et fournissent directement le résultat du produit scalaire. Résultats de l'ACP sur le premier axe orthogonal à l'hyperplan (violet ou vert). On observe une amélioration des résultats avec la changement de dimensions (augmentation de la variance sur le premier axe). Note: une analyse en coordonnées polaire aurait rendu le problème linéaire.
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