Modélisation dimensionnelle
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La modélisation dimensionnelle est l'un des principaux standards de modélisation en Datawarehousing. Elle est conceptualisée et décrite par Ralph Kimball.
Schéma dimensionnel[modifier | modifier le code]
Représenter les données dans des schémas logiques et compréhensibles permet d'aider à la prise de décisions (informatique décisionnelle). Ces schémas dimensionnels peuvent être mis à jour grâce à un rafraîchissement périodique des données.
Ces schémas comprennent des faits et des dimensions.
Schéma en étoile[modifier | modifier le code]
Schéma en bus[modifier | modifier le code]
Clés[modifier | modifier le code]
Une clé permet de définir une ligne dans un tableau de données.
Il en existe différents types : Clé primaire, clé étrangère, clé composite, clé alternative, clé candidate, clé naturelle, clé artificielle ou de substitution, et clé métier.
Granularité[modifier | modifier le code]
La granularité est le niveau de détail des données.
Notes et références[modifier | modifier le code]
Bibliographie[modifier | modifier le code]
- [Corr et Stagnitto 2013] (en) Lawrence Corr et Jim Stagnitto, Agile Data Warehouse Design : Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema, DecisionOne Press, , 328 p. (ISBN 978-0-9568172-0-4).
- [Gouarné 1997] Jean-Marie Gouarné, Le Projet décisionnel : Enjeux, Modèles, Architectures du Data Warehouse, Eyrolles, , 237 p. (ISBN 978-2-212-05012-7, lire en ligne)
