Discussion:Régression linéaire multiple
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Remarques naïves[modifier le code]
Je viens de parcourir cet article complet, très clair et très enrichissant (mes connaissances s'arrêtaient jusqu'à présent à la régression simple). Je voudrais cependant formuler quelques critiques susceptibles d'améliorer encore l'article :
- Il reste semble-t-il encore quelques points obscurs pour l'ignorant:
- Il faudrait créer une ébauche d'article sur la loi de Fisher
- Il faudrait donner une définition de la probabilité critique.
- Il faudrait donner une définition du risque de première espèce.
- L'exemple qui est censé illustrer l'article est peu lisible car trop typé anglais.
- Il serait plus agréable de trouver des titres de lignes et de colonnes en français et retrouver ainsi les paramètres donnés dans l'article (par exemple Variation expliquée plutôt que regression, degré de liberté plutôt que dll)
- Le séparateur décimal en français est la virgule et non le point.
- Je n'ai pas compris le sens des trois dernières colonnes du dernier tableau.
Bravo encore pour cet article très complet. HB 30 juillet 2006 à 09:34 (CEST)
Il semble qu'il y ait une erreur sous H1 : on suppose les X_j déterministes et non stochastiques.
La manière dont est écrite l'hypothèse est en contradiction avec la partie régresseurs stochastique. --130.104.37.103 (d) 30 novembre 2010 à 13:14 (CET)
Modification effectuée[modifier le code]
J'ai modifié le titre du paragraphe Estimation de la variance des résidus en Estimation de la variance du résidu.
--Hpa (d) 19 février 2009 à 17:29 (CET)
Article à recycler[modifier le code]
Cet article n'est pas rédigé de manière encyclopédique. Il insiste trop sur des détails techniques et n'est pas assez général. Il ressemble à un cours sur la régression linéaire multiple qu'à une page encyclopédique sur la régression linéaire. Je pense que son contenu devrait être exporté vers wikiversity ou wikibooks. --PAC2 (d) 23 novembre 2011 à 12:18 (CET)
Stepwise regression[modifier le code]
Bonjour, je suis moi aussi un béotien en statistiques (= un biologiste), et en effet cet article n'est peut-être pas aussi vulgarisé qu'il pourrait l'être. Par ailleurs, je me demande : quelle est la différence entre la Régression Linéaire Multiple et la en:Stepwise regression ? Car cet article en anglais n'a pas de traduction française, et la "version" anglaise du présent article en Français est en:Linear regression, ce qui ne me semble ps approprié (d'autant plus qu'il existe par ailleurs un article "régression linéaire" en Français, ui pointe déjà vers cette version anglophone...). Merci et cdlt, FredD (d) 15 octobre 2012 à 09:06 (CEST)
Du linéaire au non-linéaire[modifier le code]
Une erreur méthodologique grave en analyse de données (et donc en sciences humaines) est de mettre en avant trop de facteurs explicatifs, du fait que la non-linéarité de l'influence des facteurs primordiaux n'a pas été perçue.
Supposons la consommation de bière fonction quadratique de la température ; un modèle linéaire l'expliquant mal, poussera à surévaluer un facteur secondaire etc...
Mais la régression linéaire multiple peut être mise au service de la détection des non-linéarités ; il faudrait pour cela introduire plus clairement la page modèles de régression multiple postulés et non postulés, en favorisant les applications parlantes.
Pourquoi expliquer un phénomène avec un modèle linéaire à 20 variables, si un modèle non-linéaire à 3 variables est suffisant ?
--Lf69100 (discuter) 24 juin 2016 à 10:17 (CEST)
joindre ce sujet avec Méthode des moindres carrés ordinaire?[modifier le code]
Est-ce qu'il ne devrait pas joindre cette page avec https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_moindres_carr%C3%A9s_ordinaire ? — Le message qui précède, non signé, a été déposé par l'IP 92.75.75.249 (discuter), le 28 janvier 2018 à 22:16 (CET)