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Maurice Pillet

Données clés

Naissance	26 juillet 1958
Nationalité	Français
Diplôme	Doctorat en Sciences de l'ingénieur
Profession	Statisticien, Ingénieur
Activité principale	Professeur des Universités
Autres activités	Directeur de Recherche
Formation	École normale supérieure de Cachan, Agrégation de Génie mécanique

Maurice Pillet, né le 26 juillet 1958, est un statisticien français, professeur au département Qualité, Logistique Industrielle et Organisation de l'Université Savoie Mont Blanc. Directeur de recherche au Laboratoire SYMME, il a notamment développé en 2001 le concept de tolérancement inertiel.

Biographie

Ancien élève de l'École normale supérieure de Cachan (ENS), agrégé en Génie mécanique en 1982, Maurice Pillet a développé des outils statistiques appliqués aux entreprise et conduit depuis de nombreuses années ses recherches au Laboratoire Systèmes et Matériaux pour la Mécatronique (SYMME) de l'Université de Savoie situé à Annecy-le-Vieux. Depuis le début de sa carrière il pratique le conseil auprès de nombreuses entreprises dans le domaine de la performance industrielle.

Certifié « Fellow » APICS-CFPIM, Maurice Pillet s’est distingué par ses nombreux domaines de compétence spécialisés dans la performance industrielle des entreprise et plus particulièrement :

• Les démarches de maîtrise de la variabilité et de la qualité des produits
• La maîtrise de la qualité visuelle des produits (Analyse sensorielle)
• La formalisation des démarches expérimentales, et des démarches de résolution de problèmes (Six Sigma, 8D…)
• L’excellence des systèmes de production (Lean Manufacturing).

Maurice Pillet est l'Inventeur du concept de tolérancement inertiel et de pilotage inertiel des processus

Concepts développés

Tolérancement inertiel

Voir la rubrique Tolérancement inertiel de l'article Cotation de fabrication.

Pilotage inertiel des processus

Le Pilotage inertiel des processus est une méthode d’interprétation des tolérances et de pilotage des procédés. Cette meéthode permet de réduire les coûts de production en maitrisant la variabilité des caractéristiques élémentaires en fonction du centrage qui leur a été défini par rapport à une cible, en se focalisant sur les exigences fonctionnelles d’une chaîne de cotes.

Le Tolérancement Inertiel part du constat suivant : le système de tolérancement actuel n’est pas toujours adapté aux exigences de fabrication, souvent en imposant des tolérances impossible à respecter dans la réalité industrielle ou alors à des coûts beaucoup trop importants. Le principe de base du tolérancement statistique est de revenir à la fonction perte de Taguchi : le coût est minimisé lorsque l'on est sur la cible. L'objectif devient donc non plus de mettre la caractéristique dans un intervalle de tolérance mais de limite la variabilité autour de la cible.

Ces notions s'intègre dans un plan "Maîtrise Inertielle des Processus" dont les étapes sont définies comme suit:

1. Définition des caractéristiques
2. Calcul d’une tolérance Inertielle
3. Détermination de limites élargies et/ou de limites inertielles
4. Pilotage grâce à la carte de contrôle inertielle 4 zones
5. Visualisation du ½ cercle inertiel échantillon / échantillon ou sur une population
6. Analyse de l’histogramme avec segment d’excursion de la moyenne et segment de dispersion autorisés
7. Calcul des indicateurs de capabilité inertielle
8. Applications

Publications

Ouvrages de référence

• "Six Sigma , comment l’appliquer", 2013, ISBN-10: 2212557108
• "Appliquer la maîtrise statistique des processus SPC/MSP", 2005, ISBN-10: 2708133497
• "Gestion de production , les fondamentaux et bonnes pratiques", Maurice Pillet, Chantal Martin-Bonnefous, Pascal Bonnefous, Alain Courtois, 2011, ISBN-10: 2212549776
• "Améliorer la productivité", 2010, ISBN-10: 2212547544
• "Qualité en production, de l’ISO 9000 à Six Sigma", Maurice Pillet, Daniel Duret, 2005, ISBN-10: 2708133888
• "Les plans d’expériences par la méthode Taguchi", 1997, ISBN-10: 270812031X

Articles

• Toward a better visual inspection of products, The TQM Journal, 2016, 18
• Sensory perception of surface quality - Industrial practices and prospects - The proceedings of the Kansei engineering and emotion research – 2010
• How to carry out visual inspection more efficiently and more effectively: the characterisation and evaluation of aesthetic anomalies - Int. J. Productivity and Quality Management, Vol. 15, No. 4, 2015
• Visual inspection of products: a comparison of the methods used to evaluate surface anomalies - International Journal of Metrology and Quality Engineering, 2, 31-38 - 2011
• Measurement of the perceived quality of a product - Characterization of aesthetic anomalies - International Journal of Metrology and Quality Engineering, 4(2), 63-69 – 2013
• The Visual Inspection of Product Surfaces(Link) - Food Quality and Preferences – 2012
• Proposal of a methodological approach to reduce variability in the visual inspection - The proceedings of 3°ICSM - International conference in surface metrology – 2012
• Contrôle progressif aux mesures, méthodes, proposition d'une approche graphique, Congrès MOSIM’14 – 5 au 7 novembre 2014 - Nancy –France
• Tolérancement inertiel pour processus à dérive - Optimiser le tolérancement statistique, Congrès Qualita 2015 – Nancy - March 7, 2015
• Gage R 2 &E 2 : An effective tool to improve the visual control of products - International Journal of Quality &amp Reliability Management – 2013
• Neural network for improvement of the visual quality process - The Proceeding of International Conference on Kansei Engineering and Emotional Research - 2012

Sources

Site universitaire de Maurice Pillet Site professionnel de Maurice Pillet

Norme NF XP E 04-008 / UNM 08D-038 Article Tolérancement inertiel, Université de Savoie Article sur Multivariate SPC for Total Inertial Tolerancing, site web Maurice PilletArticle Tolérancement inertiel pour processus à dérive, M. Pillet, E. pairel, S. Tichadou,

Catégorie:Statisticien français Catégorie:Élève de l'École normale supérieure Paris-Saclay