Nicolas Gauvrit

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Nicolas Gauvrit
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Biographie
Naissance
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Nationalité
Activité

Nicolas Gauvrit, né le [1], est un psychologue et mathématicien français spécialisé en science cognitive. Il enseigne les mathématiques à l'ESPE Lille-Nord-de-France et est membre institutionnel du laboratoire universitaire « Cognitions Humaine et Artificielle » (CHArt)[2].

Travaux en psychologie et en mathématiques[modifier | modifier le code]

Nicolas Gauvrit poursuit des recherches sur la modélisation mathématique pour la psychologie. Ses travaux portent sur la perception humaine du hasard, le raisonnement et l'éducation mathématique. Il a notamment contribué :

Il est membre de la Société française de statistique.

Pédagogie[modifier | modifier le code]

Nicolas Gauvrit est surtout connu du grand public pour son implication dans les champs de la pédagogie de l'esprit critique et du scepticisme rationnel. Il contribue par exemple occasionnellement aux magazines Skeptic ou Skeptical Inquirer. Il est membre du comité de parrainage de la revue Science et pseudo-sciences éditée par l'Association française pour l'information scientifique, du Algorithmic Nature Group, et fondateur du site « Esprit Critique Info »[9].

Publications grand public[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. Notice BnF
  2. Fiche de membre du laboratoire CHArt [1], page consultée en ligne le 1 janvier 2017.
  3. Nicolas Gauvrit, Jean-Paul Delahaye et Hector Zenil, « Sloane's Gap. Mathematical and Social Factors Explain the Distribution of Numbers in the OEIS », arXiv:1101.4470 [math],‎ (lire en ligne)
  4. (en) Nicolas Gauvrit, « Scatter and Regularity Imply Benford's Law... and More », Randomness through complexity,‎ (lire en ligne)
  5. (en) Nicolas Gauvrit, « Mathematical transcription of the "Time-Based Resource Sharing" theory of working memory », ArxiV,‎ (lire en ligne)
  6. (en) Nicolas Gauvrit, « Complexity for psychology. A user-friendly implementation of the coding theorem method », Behavior Research Methods,‎ , p. 314-329 (lire en ligne)
  7. (en) Hector Zenil, « Two-dimensional Kolmogorov complexity and an empirical val- idation of the coding theorem method by compressibility. », PeerJ Computer Science,‎ (lire en ligne)
  8. (en) Nicolas Gauvrit, « Algorithmic complexity for short binary strings applied to psy- chology: A primer. », Behavior Research Methods,‎ , p. 732-744 (lire en ligne)
  9. Liste des publications de Nicolas Gauvrit [2]