Modèle graphique

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Un modèle graphique est une représentation d'objets probabilistes. C'est un graphe qui représente les dépendances de variables aléatoires.

Ces modèles sont notamment utilisés en apprentissage automatique.

Description[modifier | modifier le code]

Un exemple de modèle graphique. Ici D dépend de A, B et C. C dépend de B et D.

Un modèle graphique est un graphe orienté ou non orienté, c'est-à-dire un ensemble, les « sommets », et des liens entre les sommets, les « arêtes ». Chaque sommet représente une variable aléatoire et chaque arête représente une dépendance de ces variables[1]. Dans l'exemple ci-contre, il y a 4 variables aléatoires A, B, C et D. L'arc de A vers D signifie que D dépend de A.

Deux exemples importants de modèles graphiques sont les réseaux bayésiens, qui donnent des graphes orientés acycliques, et les champs aléatoires de Markov qui sont non orientés[1].

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. a et b Christopher M. Bishop, « Graphical models », dans Pattern recognition and machine learning, vol. 4, (lire en ligne), chap. 4

Bibliographie[modifier | modifier le code]

Articles connexes[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]