Laboratoire d'informatique en image et systèmes d'information

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Le LIRIS (Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information) est un laboratoire de recherche français en informatique.

Historique[modifier | modifier le code]

Le LIRIS est né début 2003 à la suite du regroupement de plusieurs laboratoires de recherche lyonnais (LIGIM, LISI, RFV) et d'individualités du domaine des sciences et techniques de l'information et de la communication. Il est associé au CNRS avec le label UMR 5205. Regroupant environ 280 personnes, dont près de 110 chercheurs et enseignants-chercheurs, le LIRIS a quatre tutelles : l'INSA de Lyon, l'université Claude-Bernard-Lyon-I, l'École centrale de Lyon et l'université Lumière-Lyon-II, et des sites à La Doua, Écully et Bron.

Domaines de Recherche[1][modifier | modifier le code]

Les activités du laboratoire sont regroupées autour de six pôles de compétences :

Les recherches menées relèvent les défis du monde numérique, notamment ceux posés par l’intelligence artificielle (IA), l’analyse de données volumineuses (Big Data), la vision par ordinateur, la cyber-sécurité, la transformation digitale ou l’apprentissage humain. Une partie des activités du LIRIS se situent aux interfaces des sciences humaines et sociales, de l’ingénierie, de la médecine, des sciences de la vie et des sciences de l’environnement. Par ailleurs, le LIRIS accorde aussi une grande importance à la médiation scientifique en informatique pour le grand public.

Enfin, le LIRIS s’implique dans les défis sociétaux de la souveraineté numérique et du développement durable, principalement à travers l'utilisation responsable des technologies numériques et la prise de conscience de l'impact carbone des activités de recherche usuelles.

Équipes de recherche[modifier | modifier le code]

Données, système et sécurité[modifier | modifier le code]

Équipe BD[modifier | modifier le code]

  • Exploration et analyse de données hétérogènes
  • Gestion de données massives et aspects distribués
  • Protection de données
  • Langages déclaratifs et contraintes
  • Intégration de données structurées et non structurées

Équipe DRIM[modifier | modifier le code]

Équipe SOC[modifier | modifier le code]

Équipe DM2L[modifier | modifier le code]

  • Fouille de données, apprentissage automatique
  • Motifs sous contraintes, analyse formelle de concepts
  • Fouille de graphes augmentés
  • Découverte de sous-groupes, Exceptional Model Mining
  • Explicabilité et interprétabilité des modèles
  • Sélection de variables, méthodes ensemblistes
  • Réseaux de neurones, réseaux Bayésiens
  • Modélisation de systèmes complexes

Informatique Graphique et Géométrie[modifier | modifier le code]

Équipe ORIGAMI[modifier | modifier le code]

Images, Vision et Apprentissage[modifier | modifier le code]

Équipe IMAGINE[modifier | modifier le code]

  • Compréhension d’images multi-sources et de données multi-capteurs
  • Acquisition, analyse, reconnaissance de contenu (objets, actions, concepts)
  • Traitements bas niveau, représentation, apprentissage automatique pour la vision

Interactions et cognition[modifier | modifier le code]

Équipe SICAL[modifier | modifier le code]

  • Interfaces réflexives
  • Suivi et régulation des activités collaboratives
  • Scénarisation et orchestration d’activités
  • Interaction tangible, mobile, multi-dispositif
  • Réalité augmentée
  • Interfaces exploratoires
  • Visualisation d’information
  • Méthodes de conception centrées utilisateurs
  • Modélisation de l’utilisateur et du contexte d’usage
  • Analyse de comportements utilisateurs
  • Exploitation et analyse des traces d’activité
  • Modèles et outils pour l’adaptation

Équipe SyCoSMA[modifier | modifier le code]

  • Modélisation multi-agents de systèmes complexes
  • Modèles d’interaction multi-agents, auto-organisation
  • Apprentissage développemental, apprentissage multi-agent par renforcement
  • Perception multi-modale, fusion de données multi-modales.

Équipe TWEAK[modifier | modifier le code]

  • Raisonnement à Partir de l’Expérience Tracée
  • Modélisation de l’expérience dans des systèmes à base de traces modélisées
  • Modélisation et acquisition de connaissances
  • Assistance à l’utilisateur d’environnements numériques
  • Analyse de l’activité des utilisateurs d’environnements numériques
  • Adaptation contextuelle
  • Personnalisation des EIAH : modélisation de l’apprenant, génération d’activités
  • Adaptive Learning
  • Learning Analytics
  • Web Sémantique
  • Traitement des connaissances et des flux sémantiques
  • Raisonnement déductif distribué, incrémental

Algorithmique et Combinatoire[modifier | modifier le code]

Équipe GOAL[modifier | modifier le code]

  • Algorithmique des graphes
  • Algorithmique distribuée et/ou auto-stabilisante
  • Paramètres de graphes (colorations, identification, jeux combinatoires, etc.)
  • Décompositions, plongement, matching, etc
  • Modélisation et Optimisation

Simulation et Sciences du Vivant[modifier | modifier le code]

Équipe SAARA[modifier | modifier le code]

  • Simulation / animation interactive
  • Modélisation multi-physique et biomécanique
  • Imagerie médicale
  • Transfert d’animations
  • Acquisition et analyse de mouvements
  • Reconnaissance d’actions/d’expressions

Équipe BEAGLE[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. « Le LIRIS », sur Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information, (consulté le 16 avril 2021)