Lê Nguyên Hoang

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Lê Nguyên Hoang
Vidéaste Web
Lê Nguyên Hoang en mars 2018 lors d'une conférence à l'École polytechnique.
Informations
Genre Vulgarisation scientifique
Naissance 1987
Nationalité Français
Nombre d'abonnés 170 000 abonnés (décembre 2019)
Chaîne(s) Science4All

Lê Nguyên Hoang, né en 1987[1], est un videaste web connu pour son travail de vulgarisation, notamment sur sa chaîne YouTube appelée Science4All[2]. Mathématicien de formation, il s'attache à promouvoir le scrutin de Condorcet randomisé[3], le bayésianisme[4] et l'altruisme efficace[5], mais aussi la réflexion sur mieux débattre[6] et sur l'éthique des intelligences artificielles[7]. Après sa thèse et un post-doc, il devient médiateur scientifique à l'EPFL[8].

Biographie[modifier | modifier le code]

Ancien élève de l'École polytechnique (promotion X2007), il obtient le prix de la meilleure thèse de doctorat[9] en mathématiques de l'École polytechnique de Montréal en 2014[10].

En 2013, il représente aussi son université au concours Ma thèse en 180 secondes[11].

Après un postdoctorat au MIT, il devient médiateur scientifique à l'EPFL au travers des projets Wandida (mini-MOOCs) et ZettaBytes (entretiens de professeurs).

En 2016, il lance aussi sa chaîne YouTube Science4All[2], qui compte aujourd'hui plus de 160 000 abonnés[12]. Cette chaîne parle de mathématiques, d'informatique, de sciences et de philosophie. Il anime aussi la série Crypto[13] de la chaîne String Theory[14], le podcast Axiome[15] avec Thibaut Giraud, vidéaste de la chaîne Monsieur Phi[16] et le podcast Probablement?[17], qui interviewe des experts de différents domaines.

En 2018, il publie le livre La formule du savoir[4] où est défendu le bayésianisme. Ce livre distingue en particulier le pur bayésianisme, qui correspond à l'induction de Solomonoff, et le bayésianisme pragmatique, qui cherche à approcher rapidement les calculs bayésiens exacts par des calculs heuristiques.

En 2019, il publie le livre Le fabuleux chantier[18], co-écrit avec El Mahdi El Mhamdi. Ce livre défend l'urgence à rendre les intelligences artificielles robustement bénéfiques, mais aussi la difficulté d'y arriver. Enfin, en s'appuyant sur les avancées récentes en intelligence artificielle, le livre esquisse une ébauche de feuille de route pour parvenir à concevoir des algorithmes robustement bénéfiques.

Publications[modifier | modifier le code]

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. « Lê Nguyên Hoang : l’interview hors norme », sur horsnormeetaccomplis.fr, (consulté le 10 juin 2019).
  2. a et b Science4All
  3. (en) Lê Nguyên Hoang, « Strategy-proofness of the randomized Condorcet voting system », Social Choice and Welfare, vol. 48, no 3,‎ , p. 679–701 (ISSN 0176-1714 et 1432-217X, DOI 10.1007/s00355-017-1031-2, lire en ligne, consulté le 25 juillet 2018).
  4. a et b La formule du savoir, EDP Sciences.
  5. Science4All, « Effective Altruism, YouTube and AI », (consulté le 19 mars 2019).
  6. « #DébattonsMieux - YouTube », sur YouTube (consulté le 6 décembre 2019)
  7. a et b Lê Nguyên Hoang et El Mahdi El Mhamdi, Le fabuleux chantier : rendre l'intelligence artificielle robustement bénéfique, EDP Sciences, , 296 p. (ISBN 275982361X)
  8. Sa bio sur TEDxSaclay.
  9. Hoang, Lê Nguyên, « Conception bayésienne de mécanismes et quantification de l’équité appliquées à la construction d'horaires personnalisés », sur publications.polymtl.ca, (consulté le 25 juillet 2018).
  10. « Concours « Prix pour le meilleur mémoire de maîtrise et la meilleure thèse de doctorat » MAGI 2014 », Département de mathématiques et de génie industriel,‎ (lire en ligne, consulté le 25 juillet 2018).
  11. « Lê Nguyên Hoang représentera Polytechnique au concours Votre soutenance en 180 secondes », Carrefour de l'actualité,‎ (lire en ligne, consulté le 25 juillet 2018).
  12. « Science4All, À propos », sur youtube.com (consulté le 13 décembre 2018).
  13. « La cryptographie avec String Theory et l'EPFL - YouTube », sur YouTube (consulté le 19 mars 2019)
  14. « String Theory FR », sur YouTube (consulté le 19 mars 2019).
  15. « Axiome », sur YouTube (consulté le 25 juillet 2018).
  16. « Monsieur Phi », sur YouTube (consulté le 25 juillet 2018).
  17. « Probablement? - YouTube », sur YouTube (consulté le 19 mars 2019).
  18. a et b (en) Lê Nguyên Hoang, « A Roadmap for the Value-Loading Problem », arXiv,‎ (arXiv 1809.01036, lire en ligne).

Article connexe[modifier | modifier le code]

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Lien externe[modifier | modifier le code]