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François Chollet

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François Chollet
Biographie
Naissance
Voir et modifier les données sur Wikidata (35 ans)
Nationalité
Formation
ENSTA ParisTech
Activités
Autres informations
A travaillé pour
Google (depuis )Voir et modifier les données sur Wikidata
Œuvres principales
Keras, TensorFlow, Prix ARC (d)Voir et modifier les données sur Wikidata

François Chollet est un ingénieur en intelligence artificielle français, notamment connu pour avoir travaillé pour Google, et pour avoir développé la bibliothèque de deep learning Keras (très utilisée pour l'expérimentation rapide avec les réseaux de neurones, intégrée à la bibliothèque TensorFlow de Google) ; pour sa contribution au modèle de réseaux de neurones XCeption et comme auteur de plusieurs ouvrages sur le deep learning. Il s'intéresse à la vision artificielle et à l'application du Machine Learning au raisonnement formel.

Présentation

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Diplômé de l'ENSTA Paris [1], François Chollet travaille pour Google depuis 2015, il est le développeur de la bibliothèque libre Keras permettant une expérimentation rapide avec les réseaux de neurones via l'apprentissage profond et l'auteur de l'ouvrage Deep learning with Python[2],[3].

François Chollet est aussi le développeur du modèle de réseaux de neurones XCeption[4].

Il est l'auteur de plusieurs ouvrages sur le deep learning (dont Deep Learning with Python.)

Il a quitté Google pour développer ses propres projets dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Références

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  1. « Laureats du Concours de Nouvelles de l'ENSTA 2012 »
  2. (en) « Francois Chollet », Google (consulté le )
  3. (de-CH) Ruth Fulterer, « KI-Hype in der Wirtschaft: «Die Rechnung geht einfach nicht auf» », Neue Zürcher Zeitung,‎ (ISSN 0376-6829, lire en ligne)
  4. (en) François Chollet, « Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions », .

Liens externes

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Bibliographie

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  • (en) Francois Chollet, Deep Learning with Python 1st Edition, Manning Publications, 22.12 2017, 384 p. (ISBN 978-1617294433)
  • (en) Francois Chollet, J. J. Allaire, Deep Learning with R 1st Edition, Manning Publications, , 360 p. (ISBN 978-1617295546)

Vidéographie

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