Discussion:Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
- Admissibilité
- Neutralité
- Droit d'auteur
- Article de qualité
- Bon article
- Lumière sur
- À faire
- Archives
- Commons
Cet article est indexé par le projet Probabilités et statistiques.
Les projets ont pour but d’enrichir le contenu de Wikipédia en aidant à la coordination du travail des contributeurs. Vous pouvez modifier directement cet article ou visiter les pages de projets pour prendre conseil ou consulter la liste des tâches et des objectifs.
| Avancement | Importance | pour le projet | |
|---|---|---|---|
| Ébauche | Élevée |  | Probabilités et statistiques (discussion • critères • liste • stats • hist. • comité • stats vues) |
Cet article ne comporte pas de liste de tâches suggérées. Vous pouvez saisir une liste de tâches à accomplir (par exemple sous forme d'une liste à puces), puis sauvegarder. Vous pouvez aussi consulter la page d'aide.
Test de Wilcoxon-Mann-Whitney[modifier le code]
Bonjour.
Sur la page Wikipédia du test de Wilcoxon-Mann-Whitney il est écrit que c'est "un test statistique non paramétrique qui permet de tester l'hypothèse selon laquelle les médianes de chacun de deux groupes de données sont proches."
Pour l'avoir utilisé il me semble que la condition testée est plus stricte que juste la médiane mais qu'il s'agit plutôt de l’équivalence des distribution. Le wikipédia anglais dit : "In statistics, the Mann–Whitney U test (also called the Mann–Whitney–Wilcoxon (MWW), Wilcoxon rank-sum test, or Wilcoxon–Mann–Whitney test) is a nonparametric test of the null hypothesis that it is equally likely that a randomly selected value from one population will be less than or greater than a randomly selected value from a second population. "
Ce qu'on peut traduire à mon sens par : "Le test de Wilcoxon-Mann-Whitney permet de test si un élément pris au hasard dans la première population a autant de chance d'être au dessus ou en dessous d'un élément pris au hasard dans la deuxième deuxième population." C'est-à-dire qu'il permet de tester l'équivalence des distribution.
L'équivalence des médiane étant une conséquence de l'équivalence des distributions.
Cordialement
rejet de l'hypothèse nulle[modifier le code]
Bonjour,
l'article mentionne que si la statistique de test est inférieure à 1,96 (risque de 5%), cela permet de rejeter l'hypothèse nulle. Je pense que c'est au contraire si la statistique est supérieure à 1,96 que l'on peut rejeter H0.
Cordialement, --Agiraffe79 (discuter) 12 novembre 2021 à 17:11 (CET)