Deborah Raji
| Naissance | |
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| Formation |
Université de Toronto (Bachelor of Applied Science (en)) (- Colonel By Secondary School |
| Activités |
| Distinction |
|---|
Model Cards for Model Reporting (d) |
Inioluwa Deborah Raji (ou Deborah Raji) est une chercheuse spécialisée en éthique de l'intelligence artificielle née à Port Harcourt au Nigeria.
Elle est notamment connue pour ses travaux sur l'audit des biais dans les algorithmes de reconnaissance faciale.
Elle est aussi co-autrice avec Timnit Gebru et Margaret Mitchell de l'étude sur les model cards définissent un canevas de documentation pour les modèles d'apprentissage automatique.
Biographie[modifier | modifier le code]
Deborah Raji naît à Port Harcourt au Nigeria et grandit à Mississauga en Ontario à partir de l'âge de 4 ans[1].
Elle étudie les sciences de l'ingénieur à l'Université de Toronto et obtient son diplôme en 2019[2],[3]. En 2015, elle fonde Project Include, une organisation à but non lucratif favorisant l'accès à la formation en ingénierie, au mentorat et aux ressources aux étudiants issus de communautés à faible revenu et aux immigrants de la région du Grand Toronto[4].
En stage au sein de la start-up Clarifai (en), Deborah Raji s'aperçoit que l'algorithme développé par la société associe les personnes de couleur à des contenus salaces[1].
Elle rencontre ensuite Joy Buolamwini et collabore avec elle sur le projet Gender Shades (en), un projet visant à développer un jeu de données permettant de tester les biais des algorithmes de reconnaissance faciale[1].
Deborah Raji travaille avec Joy Buolamwini, Timnit Gebru et l'Algorithmic Justice League sur la recherche de préjugés sexistes et raciaux dans la technologie de reconnaissance faciale[5]. Elle travaille également avec l'équipe d'Ethique de l'Intelligence artificielle de Google et est chargée de recherche au Partnership on AI and AI Now Institute de l'Université de New York[6]. En 2020 elle entre chez Mozilla[6].
Elle est reconnue par le MIT Technology Review et Forbes comme l'une des meilleures jeunes innovatrices dans le monde[7],[8].
Distinctions[modifier | modifier le code]
- 2019 : Venture Beat AI Innovations Award, catégorie AI for Good (avec Joy Buolamwini et Timnit Gebru)[9]
- 2020 :
- MIT Technology Review 35 Under 35 Innovator Award[8]
- EFF Pioneer Award (avec Joy Buolamwini et Timnit Gebru)[10]
- 2021 :
Publications[modifier | modifier le code]
- Margaret Mitchell, Simone Wu, Andrew Zaldivar, Parker Barnes, Lucy Vasserman, Ben Hutchinson, Elena Spitzer, Inioluwa Deborah Raji et Timnit Gebru « Model Cards for Model Reporting » () (DOI 10.1145/3287560.3287596, arXiv 1810.03993, lire en ligne)
—Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
— « (ibid.) », dans Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency - (en) Deborah Raji, « How our data encodes systematic racism », MIT Technology Review, (lire en ligne).
Notes et références[modifier | modifier le code]
- (en) Karen Hao, « Inioluwa Deborah Raji », MIT Technology Review, (lire en ligne).
- (en-US) « This U of T Engineering student is holding companies accountable for biased AI facial technology », sur U of T Engineering News, (consulté le )
- (en-US) « U of T Engineering alumna Inioluwa Deborah Raji named to MIT Technology Review’s Top Innovators Under 35 », sur U of T Engineering News, (consulté le )
- (en) « Deborah Raji of Mozilla on Forbes 30 under 30, Mentorship in AI & more », sur RE•WORK Blog - AI & Deep Learning News, (consulté le )
- (en-US) Katharine Schwab, « ‘This is bigger than just Timnit’: How Google tried to silence a critic and ignited a movement », sur Fast Company, (consulté le )
- (en) « Mozilla Welcomes Two New Fellows in Trustworthy AI », sur Mozilla Foundation, (consulté le )
- (en) « Inioluwa Deborah Raji », sur Forbes (consulté le )
- « Inioluwa Deborah Raji | Innovators Under 35 », sur www.innovatorsunder35.com (consulté le )
- (en-US) « AI innovation winners announced in San Francisco », sur Innovation Matrix, (consulté le )
- (en) « Pioneer Award Ceremony 2020 », sur Electronic Frontier Foundation, (consulté le )
- (en-US) « Hall of Fame », sur 100 Brilliant Women in AI Ethics™ (consulté le )
Liens externes[modifier | modifier le code]
- page sur le site du AI Now Institute
- Ressources relatives à la recherche :
