Dataiku

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Dataiku
logo de Dataiku
Logo de Dataiku

Création
Fondateurs Florian Douetteau, Clément Stenac, Marc Batty, Thomas Cabrol
Forme juridique SAS
Slogan Your Path to Enterprise AI
Siège social Paris
Drapeau de France France
Direction Florian Douetteau
Actionnaires Iconiq Capital, Alven Capital, Battery Ventures, Dawn Capital, FirstMark Capital, Serena Capital,
Activité informatique
Produits Dataiku Data Science Studio
Société mère Dataiku Inc
Sociétés sœurs Dataiku Ltd
Effectif 248
Site web http://www.dataiku.com/

Dataiku est une société d'origine française spécialisée dans la science de la donnée. Son siège est à New York et elle possède des bureaux à Paris, Londres, Singapour, Sydney et Munich. Dataiku développe une plateforme pour analyser la donnée et développer des méthodes prédictives en environnement Big Data.

Histoire[modifier | modifier le code]

Dataiku a été fondée en 2013 à Paris par quatre co-fondateurs : Florian Douetteau, le PDG actuel, est l'ancien directeur de la R&D de l'éditeur français de moteur de recherche Exalead, société d'où est également issu Clément Stenac, un des trois autres cofondateurs[1]. Après s'être développée pendant deux ans sur ses fonds propres[2], Dataiku a levé trois millions d'euros auprès des fonds d'investissement Serena Capital et Alven Capital[3].

Après son lancement en France, Dataiku s'implante à partir de 2015 aux États-Unis pour profiter de l'essor du marché américain de l'analyse des données[4].

En octobre 2016, Dataiku lève 14 millions de dollars auprès du fond New Yorkais FirstMark Capital pour maintenir sa croissance actuelle de 300% par an[5],[6].

Le , Dataiku réalise une levée de fonds de 101 millions de dollars (88,6 millions d’euros) menée par le fonds américain Iconiq Capital, soutenu par Alven Capital, Battery Ventures, Dawn Capital et FirstMark Capital. Il s’agit de la 4e plus grosse levée réalisée en France depuis le début de l’année après Voodoo (172 millions d’euros), Deezer (160 millions) et Blablacar (101 millions)[7].

En février 2019, la société annonce l'ouverture d'un bureau à Sydney, en Australie, pour accélérer sa croissance en APAC[8].

Description[modifier | modifier le code]

Dataiku offre aux entreprises une solution permettant de répondre à la nécessité croissante d’exploiter leurs données afin de « rester compétitives dans une économie de plus en plus numérisée ». Le logiciel de Dataiku a en outre la particularité de permettre à des non-spécialistes, ayant des connaissances métiers (connaissance du marché, etc.), de participer à la mise en place de projets « big data »[7].

Produits[modifier | modifier le code]

Dataiku développe un produit unique, le logiciel Dataiku Data Science Studio. Sortie en février 2014, la première version visait à permettre aux entreprises de valoriser leurs données grâce aux méthodes prédictives[9]. Les deux versions ultérieures promettent d'une part de faciliter le travail de préparation de données[10] et de l'autre d’accélérer le déploiement sur des infrastructures Big Data[11]. La version 4 sortie en février se concentre sur des fonctionnalités dédiées aux grandes entreprises[12]. Les versions 5 et 5.1 se concentrent sur la mise en production ainsi que sur la sécurité et la compliance[13].

Dataiku DSS est proposé en version gratuite et payante.

Positionnement concurrentiel[modifier | modifier le code]

En 2017, Dataiku apparait dans le Gartner Magic Quadrant pour les plateformes de Data Science dans la catégorie des "visionnaires."[14] Ce placement est dû à la nature collaborative du logiciel, basé sur des technologies open source, et accessible pour différents niveaux de compétences[14].

Dans le quadrant de 2019, le logiciel est classé dans la catégorie des "challengers" après une amélioration de sa "capacité à exécuter"[15]

Dataiku a aussi été nommé dans le Forrester Wave pour les solutions d'analyse prédictive et de machine learning, dans la catégorie "strong performer" en 2017[16] ainsi qu'en 2018[17],[18].

Articles connexes[modifier | modifier le code]

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. Perrine Créquy, « Florian Douetteau, la science des "big" données du futur Criteo français », sur latribune.fr, (consulté le 24 juin 2016)
  2. Yves Vilagines, « Dataiku magnifie le potentiel du Big Data », sur business.lesechos.fr, (consulté le 24 juin 2016)
  3. Delphine Cuny, « Big data : le français Dataiku lève 3 millions d'euros », sur latribune.fr, (consulté le 24 juin 2016)
  4. (en) « Dataiku, developer of Advanced Big Data Analytics Software, hires two new VP’s and continues expansion in North America », sur businesswire.com, (consulté le 24 juin 2016)
  5. Romain Dillet, « Dataiku grabs $14 million for its collaborative data science platform », sur TechCrunch (consulté le 13 mars 2017)
  6. « Big data : Dataiku lève 14 millions de dollars », Les Echos Business,‎ (lire en ligne, consulté le 13 mars 2017)
  7. a et b Logiciels : le français Dataiku lève plus de 100 millions de dollars, le Monde, 19 décembre 2018
  8. (en) Dataiku Inc, « Dataiku Accelerates Global Growth with the Opening of the Company's First Office in Australia », sur www.prnewswire.com (consulté le 8 mars 2019)
  9. (en) Ron Miller, « French Startup Dataiku Grabs $3.6M To Continue Developing Big Data Software », sur TechCrunch, (consulté le 25 mai 2016).
  10. Dominique Filippone, « Big data : Dataiku lance la V2 de Data Science Studio », sur Le Monde informatique, (consulté le 25 mai 2016)
  11. (en) « Dataiku Launches DSS 3 for Advanced Data Metrics Monitoring », sur CIO Review, (consulté le 25 mai 2016)
  12. (en) Dataiku, « Dataiku DSS 4.0 Enables Scalable Data Science Team Collaboration and Production », sur www.prnewswire.com (consulté le 13 mars 2017)
  13. (en-US) « SD Times news digest: Udacity’s Data Engineer Nanodegree Program, NTT Security’s acquisition of WhiteHat Security, and Storybook 5.0 », sur SD Times, (consulté le 8 mars 2019)
  14. a et b (en-US) « Gartner 2017 Magic Quadrant for Data Science Platforms: gainers and losers », sur www.kdnuggets.com (consulté le 13 mars 2017)
  15. (en-US) « Gainers, Losers, and Trends in Gartner 2019 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms » (consulté le 8 mars 2019)
  16. ITbriefing.net, « Dataiku Named a Strong Performer in Predictive Analytics and Machine Learning Solutions by Independent Research Firm :: ITbriefing.net :: », sur itbriefing.net (consulté le 13 mars 2017)
  17. « The Forrester Wave™: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q1 2017 », sur www.forrester.com (consulté le 8 mars 2019)
  18. (en-US) Lynn Heidmann, « Dataiku: “Multimodal Force Majeure” Among Predictive Analytics & ML Platforms », sur blog.dataiku.com (consulté le 8 mars 2019)