Apache Mahout

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Aller à : navigation, rechercher
Apache Mahout
Développeur Apache Software FoundationVoir et modifier les données sur Wikidata
Dernière version 0.12.2 ()Voir et modifier les données sur Wikidata
État du projet Actif
Écrit en JavaVoir et modifier les données sur Wikidata
Environnement MultiplateformeVoir et modifier les données sur Wikidata
Type apprentissage automatique
Licence Licence ApacheVoir et modifier les données sur Wikidata
Site web mahout.apache.orgVoir et modifier les données sur Wikidata

Apache Mahout est un projet de la fondation Apache visant à créer des implémentations d'algorithmes d'apprentissage automatique distribués. D'abord développé au-dessus de la plate-forme Hadoop[1],[2], Mahout a ensuite utilisé Apache Spark. Mahout est encore en cours de développement ; le nombre d'algorithmes implémentés a rapidement augmenté[3], mais certains manquent encore.

Même si les algorithmes principaux proposés par Mahout pour faire du partitionnement de données et de la classification automatique sont implémentés avec Apache Hadoop en utilisant le paradigme MapReduce, les contributions ne sont pas restreintes à une base Hadoop, mais peuvent aussi être non distribuées ou utiliser un cluster ne tournant pas sur Hadoop. Cela permet l'intégration de projets externes dans Mahout.

Références[modifier | modifier le code]

  1. (en) « Introducing Apache Mahout », ibm.com,‎ 2011 [last update] (consulté le 13 septembre 2011)
  2. (en) « InfoQ: Apache Mahout: Highly Scalable Machine Learning Algorithms », infoq.com,‎ 2011 [last update] (consulté le 13 septembre 2011)
  3. (en) « Algorithms - Apache Mahout - Apache Software Foundation », cwiki.apache.org,‎ 2011 [last update] (consulté le 13 septembre 2011)

Liens externes[modifier | modifier le code]