Vision par ordinateur
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La vision par ordinateur (aussi appelée vision artificielle, vision numérique ou plus récemment vision cognitive) est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine de comprendre ce qu'elle «voit » lorsqu'on la connecte à une ou plusieurs caméras.
Les problèmes posés par la modélisation de la vision sont encore loin d'être résolus.
[modifier] Techniques utilisées en vision par ordinateur
[modifier] Disciplines connexes
- Traitement d'image
- Reconnaissance de formes & localisation : La reconnaissance de forme consiste en l'apprentissage d'une forme de référence suivie de sa recherche dans une image. Cette technique peut être utilisée afin de vérifier la conformité d'une forme ou bien afin de localiser une forme dans le but de faire un recalage.
- Vérification de caractères (OCV) : Cette technique consiste à vérifier si la chaîne de caractères présente dans une image est bien conforme à la chaîne de référence. Ne pas confondre avec OCR.
- Reconnaissance optique de caractères : Contrairement à l'OCV, ici il n'existe pas de chaîne de référence. L'image est analysée afin de déterminer quelle chaîne de caractères s'y trouve.
- Mesure : À partir de l'image d'un objet, il est possible de mesurer sa taille en pixels. Si le système dispose d'une calibration, il sera alors aussi en mesure de donner un résultat en unités réelles telles que le millimètre, le pouce, ...
- identification de couleurs
- Photogrammétrie
- Vision industrielle
[modifier] Voir aussi
- OpenCV, bibliothèque spécialisée dans le traitement d'images et la vision par ordinateur.
