Théorème de Taylor
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En analyse, le théorème de Taylor, du nom du mathématicien Brook Taylor qui l'établit en 1712, permet l'approximation d'une fonction plusieurs fois dérivable au voisinage d'un point par une fonction polynôme dont les coefficients dépendent uniquement des dérivées de la fonction en ce point.
De manière plus précise : si n est un entier naturel et f est une fonction définie sur un intervalle I contenant a et telle que f(n)(a) existe, alors

Ici, n! désigne la factorielle de n, et R(x) est un reste qui dépend de x et est d'autant plus petit que x est proche de a.
Lorsque la formule de Taylor est appliquée avec a = 0, on l'appelle formule de Mac Laurin.
Sommaire |
[modifier] Traitement du reste
Taylor ne s'est pas vraiment préoccupé de la forme du reste, il faut attendre ses successeurs pour voir se développer une maîtrise du reste dans certaines conditions plus précises.
- Formule de Taylor-Young : Pour une fonction telle que f(n)(a) existe, R(x) = o((x − a)n), c’est-à-dire que
. - Formule de Taylor-Lagrange : pour une fonction n + 1 fois dérivable sur I

où ξ est un nombre compris strictement entre a et x- S'il existe M tel que
pour tout x de I :
(inégalité de Taylor-Lagrange)
- Formule de Taylor avec reste de Laplace (ou reste intégral) : pour une fonction n+1 fois continûment dérivable sur I

- l'inégalité de Taylor-Lagrange peut aussi être obtenue à partir de cette expression
- Formule de Taylor-Maclaurin : lorsque a = 0, la formule devient plus simple

Si R est exprimé sous la seconde forme, appelée forme de Lagrange, le théorème de Taylor représente une généralisation du théorème des accroissements finis (qui peut être utilisé pour démontrer cette version), tandis que la troisième expression de R montre que le théorème est une généralisation du théorème fondamental du calcul différentiel et intégral (qui est utilisé dans la démonstration de cette version).
Pour certaines fonctions f, nous pouvons montrer que le reste R tend vers zéro quand n tend vers l'infini ; ces fonctions peuvent être développées en série de Taylor dans un voisinage du point a et sont appelées des fonctions analytiques.
Le théorème de Taylor (avec reste intégral) est aussi valable si la fonction f est à valeurs complexes ou dans un espace vectoriel. Ce n'est pas le cas de l'égalité de Taylor-Lagrange.
Montrons le résultat par récurrence sur n.
La propriété est vraie au rang 0. En effet, selon le théorème fondamental de l'analyse on a bien que si f est de classe
sur [a,x] alors:

Supposons la formule vraie au rang n. Alors pour f de classe
sur [a,x] on obtient, par intégration par parties:
![\begin{align}
\int_a^x \frac{(x-t)^n}{n!} f^{(n+1)}(t)\mathrm{d}t
&= \left[-\frac{(x-t)^{n+1}}{(n+1)!}f^{(n+1)}(t)\right]_a^x-\int_a^x -\frac{(x-t)^{n+1}}{(n+1)!}f^{(n+2)}(t)\mathrm{d}t \\
&= \frac{(x-a)^{n+1}}{(n+1)!}f^{(n+1)}(a)+\int_a^x \frac{(x-t)^{n+1}}{(n+1)!}f^{(n+2)}(t)\mathrm{d}t
\end{align}](http://upload.wikimedia.org/math/e/9/7/e9753325982135c9836c319d58925ca0.png)
Et comme par hypothèse de récurrence

on obtient :
.On obtient
,ce qui montre que notre propriété est vraie au rang n + 1.∎

Pour n=0, l'égalité consiste à dire que f est continue en a.
Pour n supérieur ou égal à 1; d'après la formule de Taylor avec reste intégral on a pour f de classe
sur [a,b] :
.D'autre part :

Or f(n) est continue en a. Donc pour ε > 0, on a
au voisinage de a.
On obtient donc :

Et donc on obtient
.Et donc
.Nous allons prouver la formule de Taylor-Lagrange directement, par application du théorème de Rolle.
Pour tout réel x de l'intervalle I, on introduit la fonction définie par

où c est choisi de telle façon que g(a) = 0, c'est-à-dire :
.
Il est clair, vu la définition de g, que g(x) = 0.
Vu les hypothèses de la formule, nous pouvons appliquer le théorème de Rolle pour trouver ξ entre a et x tel que g'(ξ) = 0.
Comme

nous voyons que :
soit
qui implique :

qui est bien la formule proposée.
[modifier] Formule de Taylor pour les fonctions de plusieurs variables
Soit f une fonction k-fois différentiable en
à valeur dans
, alors pour tout
:

En particulier, pour une fonction f, 2-fois différentiable en
à valeur dans
, alors pour tout
:

où
est le gradient de f et
est la matrice Hessienne de f évaluée en a.
Soit une fonction f 2-fois différentiable en (a,b) à valeur dans
, alors pour tout 

[modifier] Sources
- J. Lelong Ferrand et J-M Arnaudiès, Cours de mathématiques (T2 : Analyse), Bordas (1977)
- Claude Deschamps et André Warusfel, J'intègre: Mathématiques première année, Dunod (1999)

