Shang-Hua Teng
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Université de Californie du Sud École d'ingénierie Viterbi de l'USC (en) Université Carnegie-Mellon Université Jiao-tong de Shanghai |
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Shang-Hua Teng, né en 1964, est un chercheur en informatique sino-américain. Il est professeur à l'université de Californie du Sud[1]. Il est connu pour son travail sur l'analyse lisse d'algorithme avec Daniel Spielman, pour lequel il a notamment reçu le prix Gödel en 2008 et le prix Fulkerson en 2010.
Biographie[modifier | modifier le code]
Teng a reçu son BA et son BS à l'université Jiao-tong de Shanghai, puis son MS en informatique à l'université de Californie du Sud (UCS) en 1988[2]. Il fit sa thèse à l'université Carnegie Mellon avec Gary Miller[3].
Avant de rejoindre l'UCS en 2009, Teng a été professeur à l'université de Boston et a occupé de nombreux postes notamment chez Xerox, au MIT et à Microsoft Research.
Travaux[modifier | modifier le code]
Teng est connu pour ses travaux sur l'analyse lisse des algorithmes, une méthode théorique permettant dans certains cas d'évaluer les performances d'un algorithme de façon plus réaliste que l'analyse des pires cas ou l'analyse en moyenne.
Distinctions[modifier | modifier le code]
- Prix Gödel 2008, avec Daniel Spielman[4]
- Prix Fulkerson 2010, avec Daniel Spielman[5]
- Prix Gödel 2015, avec Daniel Spielman pour son travail que les solvers de laplaciens[6].
Références[modifier | modifier le code]
- Bob Calverley, « Computer Scientist Teng to Join USC », USC News, (lire en ligne).
- CV disponible sur la page officielle
- (en) « Shang-Hua Teng », sur le site du Mathematics Genealogy Project
- Page du prix Gödel 2008
- Page officielle de l'AMS pour le prix Fulkerson 2010
- « 2015 Gödel Prize », sur SIGACT
Liens externes[modifier | modifier le code]
- Ressources relatives à la recherche :
- Page personnelle de Shang-Hua Teng
