Reconnaissance intelligente de caractères

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La reconnaissance intelligente de caractères connue sous l'acronyme ICR est une technique proche de l'OCR (reconnaissance optique de caractères). Il s'agit à partir d'une image issue par exemple de la numérisation d'une page via un scanner, d'extraire le contenu textuel. Cependant, par rapport à l'OCR, l'ICR ajoute la technique de reconnaissance de caractères manuscrits et intègre également un mécanisme d'apprentissage de nouveaux caractères qui permet au moteur d'ICR d'améliorer les performances lors des reconnaissances qui suivent. Autrement dit, si un caractère manuscrit qui représente un caractère "A" est identifié difficilement, il sera possible d'apprendre au moteur ICR qu'il s'agit d'un "A". Lorsque de nouveau une matrice représentant potentiellement un "A" se présentera, le système utilisera sa base de caractères enrichie par apprentissage pour en déduire que la matrice correspond au caractère "A". L'ICR est également associé à des règles permettant au moteur de prendre des décisions en cas de doute. Les techniques d'ICR sont utilisées dans des solutions de LAD.