Recherche à facettes

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La recherche à facettes (ou recherche facettée, ou navigation à facettes) est une technique en recherche d'information correspondant à une méthodologie d'accès à l'information basée sur une classification à facettes. Elle donne aux utilisateurs les moyens de filtrer une collection de données en choisissant un ou plusieurs critères (les facettes). Il n'est donc pas tant question de recherche que de filtrage (une recherche brute, taxonomique, pouvant être utilisée en complément). Une classification à facettes associe à chaque donnée de l'espace de recherche un certain nombre d'axes explicites de filtrage, par exemple des mots clés issus d'une analyse texte, des métadonnées stockées dans une base de données, etc. On trouve par exemple des recherches à facettes basées sur des catégories sur de nombreux sites de e-commerce.

On notera donc que ce type de présentation n'est pas une réelle méthode de « recherche » d'information, mais plutôt un outil de support à la recherche. Il est à distinguer de la recherche par critères qui correspond, quant à elle, à une recherche avancée.

Type de facette[modifier | modifier le code]

On peut voir des facettes liées :

  • à la date de publication (ou modification) des résultats ;
  • au type des résultats (en général, type des documents) ;
  • à la source d'origine ;
  • à la langue ;
  • à la présence de mots ou d'expressions clés liés à la recherche ;
  • à la présence d'entité nommée comme une personne, un lieu, une organisation…
  • etc.

La présentation de ces facettes est très variable suivant les outils, mais la manière la plus classique reste de les lister en précisant le nombre de résultats répondant à la fois à la requête effectuée et à la facette. La sélection d'une facette supplémentaire va affiner la requête courante en appliquant le critère lié à la facette en plus des critères déjà sélectionnés, pour ne présenter que les résultats pertinents par rapport à la réunion de toutes ces facettes.

Recherche académique[modifier | modifier le code]

Dans le domaine académique, les chercheurs du domaine des sciences de l'information et de la bibliographie se sont penchés sur le sujet. Dans une moindre mesure, certaines équipes en informatique liées à la recherche d'information ont aussi travaillé sur l'implémentation pratique de solutions de recherche à facettes.

Les principaux efforts se sont orientés vers :

Références[modifier | modifier le code]

  1. (en) projet Flamenco, sur le site de l’Université de Berkeley.
  2. (en) Projet CiteSeerX

Bibliographie[modifier | modifier le code]

  • (en) Robert B. Allen, Navigating and searching in digital library catalogs. Proceedings Digital Libraries '94, (College Station, TX, June 1994), 95-100.
  • (en) Robert B. Allen, Retrieval from facet spaces, Electronic Publishing, 247-257, 8, 1996.
  • Aurélien Bénel, Sylvie Calabretto, Jean-Marie Pinon, Andréa Iacovella, Vers un outil documentaire unifié pour les chercheurs en archéologie, Actes du XVIIIe congrès INFORSID, Lyon, 16-19 Mai 2000. pp. 133–145.
  • (en) Aurélien Bénel, Sylvie Calabretto, Iacovella A., Jean-Marie Pinon, Porphyry 2001: Semantics for scholarly publications retrieval, Proceedings of the thirteenth International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems [ISMIS], Lyon, June 26–29, 2002. Lecture Notes in Artificial Intelligence no. 2366. Berlin : Springer-Verlag. 2002. pp. 351–361.
  • (en) Hearst, M. A., English, J., Sinha, R., Swearingen, K., and Yee, K.-P. Finding the flow in web site search. Communications of the ACM, 45(9), September 2002.
  • (en) Karger, D. R. and Quan, D. 2004. Haystack: a user interface for creating, browsing, and organizing arbitrary semistructured information. In CHI '04 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (Vienna, Austria, April 24–29, 2004). CHI '04. ACM, New York, NY, 777-778.
  • (en) Pollitt A S, Ellis G P, Smith M P (1994) HIBROWSE for Bibliographic Databases Journal of Information Science, 20 (6), pp 413–426, December 1994.
  • (en) Zhang, J. and Marchionini, G. 2004. Coupling browse and search in highly interactive user interfaces: a study of the relation browser++. In Proceedings of the 4th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (Tucson, AZ, USA, June 7–11, 2004). JCDL '04. ACM, New York, NY, 384-384.
  • (en) Zhou C., Aurélien Bénel, From the crowd to communities: New interfaces for social tagging, Proceedings of the eighth international conference on the design of cooperative systems (COOP'08), May 20- 23, Carry-le-Rouet, 2008.

Liens externes[modifier | modifier le code]