Règle de Hebb
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La règle de Hebb établie par Donald Hebb est une règle d'apprentissage des réseaux de neurones artificiels dans le contexte de l'étude d'assemblées de neurones.
Cette règle suggère que lorsque deux neurones sont excités conjointement, il se crée ou renforce un lien les unissant.
C'est en quelque sorte une implémentation au niveau du neurone du mécanisme pavlovien.
[modifier] Références
- (en) D.O. Hebb, The organization of behavior, New York, Wiley, 1949
