Linguistique informatique
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La linguistique informatique (ou informatique linguistique) est un champ d'étude interdisciplinaire qui étudie le traitement automatique des langages naturels.
Avec l'évolution rapide des technologies informatiques, le besoin s'est rapidement fait sentir de s'appuyer sur les techniques linguistiques pour faciliter la communication homme-machine. Parallèlement, la linguistique a pu profiter de la puissance des ordinateurs pour acquérir une nouvelle dimension et ouvrir la voie à de nouveaux domaines de recherche.
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[modifier] Applications
La linguistique informatique fait partie intégrante des techniques informatiques et intervient également dans des sous-domaines de l'intelligence artificielle. Parmi les applications concrètes figurent :
- La conception de logiciels en langages informatiques pour l'analyse d'une langue naturelle : les travaux de Noam Chomsky ont établi la similitude entre les langues naturelles et les langages informatiques. Ainsi, un langage informatique est constitué d'un dictionnaire et d'une grammaire. L'interprétation d'un texte passe par son analyse lexicale, puis syntaxique, puis sémantique. C'est le travail qu'effectuent les interprètes et compilateurs.
- La traduction automatique : ce problème longtemps sous-estimé s'est en fait avéré l'un des plus délicats à effectuer pour un ordinateur. Aux phases lexicales et syntaxiques, à peu près maîtrisées, s'ajoutent une analyse sémantique, puis pragmatique, qui tentent de déterminer le sens particulier d'un mot, dans le contexte où il apparaît. Le contexte lui-même pouvant s'étendre à l'ensemble du texte traduit.
- Le résumé : résumer un texte signifie identifier le contexte et pondérer les parties significatives des autres. (Peu de recherches connues)
- La reformulation : permet de parer une accusation de plagiat. (Aucune recherche connue).
- L'analyse de requêtes en langage naturel : cette idée fut considérée un moment comme une solution satisfaisante au problème de communication entre l'homme et la machine. Quoi de mieux en effet pour un non-spécialiste que de pouvoir adresser ses commandes et ses questions à l'ordinateur, dans son propre langage? L'arrivée des interfaces graphiques, de la souris et de la métaphore du bureau ont quelque peu éclipsé cette technique. Elle réapparaît sous d'autres formes, notamment comme composant nécessaire de l'analyse et de la reconnaissance vocale ou encore de la reconnaissance d'écriture, popularisée par certains assistants personnels (PDA).
[modifier] Voir aussi
- Traitement automatique des langues
- Génération automatique de textes
- Analyse du discours
- Analyse morphosyntaxique
- Lexical markup framework (LMF), travaux de normalisation ISO des lexiques du TAL
- LRE Map, base de données des ressources utilisées dans le TAL
[modifier] Liens externes pédagogiques
- Le cursus de Linguistique Informatique de l'Université Paris Diderot (Paris 7)
- Cours de sémantique computationnelle (en anglais)
- Le descriptif de la spécialité "TAL, Dictionnaires, Terminologies, Corpus" du Master "Arts, Lettres, Langues et Communication" mention "Sciences du Langage" de Lille 3
- Les cursus "TAL", "Ingénierie Multilingue" et "Traductique et Gestion de l'Information" de l'INALCO (Institut National des Langues et Civilisations Orientales, Paris).
- Le site du Master pluriTAL de Paris III Sorbonne nouvelle, Paris X Nanterre et INALCO
- Le descriptif de la spécialité "Industries de la langue" du Master "Sciences du langage" de l'université Stendhal Grenoble 3.
- Le descriptif du Master Pro Traitement Informatique et Linguistique des Documents Ecrits (TILDE) de l'université Paris 13
- Le descriptif du Master Professionnel de l'Université Paris-Sorbonne (Paris 4) en Ingénierie de la Langue pour la Gestion Intelligente de l'Information (ILGII)
- Le centre de traitement automatique du langage (CENTAL) de l'Université Catholique de Louvain
