Espace de Schwartz
En mathématiques, l'espace
de Schwartz est un espace de fonctions utilisé notamment en théorie des distributions, pour la définition générale de la transformation de Fourier d'une distribution tempérée. La lettre 'S' a été choisie par Schwartz lui-même, celui-ci nommant "sphériques" les distributions qu'on appelle de nos jours "tempérées".
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[modifier] Définition
Une fonction f fait partie de l'espace
lorsqu'elle est indéfiniment dérivable, et si f et toutes ses dérivées sont à décroissance rapide, c'est-à-dire que leur produit par une fonction polynôme quelconque est borné à l'infini.
Pour deux multi-indices
on définit les normes
par
Alors l'espace de Schwartz peut être décrit comme
.
S'il n'y a pas d'ambiguïté, l'espace peut être simplement représenté par la lettre
.
[modifier] Topologie
L'espace de Schwartz peut être muni d'une topologie, la topologie initiale associée à la famille de semi-normes
, équivalente à celle associée par la famille filtrante de semi-normes
définie par :
L'espace de Schwartz est, muni de cette topologie, un espace de Fréchet. Étant défini par une famille filtrante dénombrable de semi-norme, il est en effet un espace localement convexe, séparé, métrisable, et on montre en outre qu'il est complet.
La convergence d'une suite de
se définit donc de la manière suivante. Une suite de fonctions
converge dans
vers une fonction
si
et si
Son dual topologique (continu) est l'espace des distributions tempérées
.
[modifier] Exemples et propriétés
- L'espace
contient l'espace
des fonctions
à support compact. Cet espace, aussi noté
, est d'ailleurs dense dans
au sens de la convergence (forte) définie ci-dessus.
- Il contient également d'autres éléments comme les fonctions de la forme produit d'un polynôme et d'une gaussienne :
pour un certain multi-indice α et un réel
.
- L'espace
est un sous-espace vectoriel des différents espaces
pour
. Il est d'ailleurs dense dans chacun de ces ensembles
, hormis
.
[modifier] Opérations sur l'espace de Schwartz
- L'espace
est stable par addition interne et par dérivation, et ces opérations définissent des opérateurs continus.
- L'espace
est stable par multiplication interne, ou même par multiplication par toute fonction de
. En particulier, il est stable par multiplication par une fonction polynômiale. Pour toute fonction
de
, l'opérateur défini par
est continu de
dans lui-même.
:
On définit l'espace
des multiplicateurs de
comme le sous-ensemble des fonctions de
dont toutes les dérivées sont à croissance polynômiale, i.e.
- La transformation de Fourier induit un automorphisme continu de
, qui préserve la norme.
- La classe de Schwartz est absorbante pour le produit de convolution avec
. Pour toute distribution à support compact
et fonction de Schwartz
, on a
[modifier] Références
- L. Schwartz Théorie des distributions et transformation de Fourier Annales de l'Université de Grenoble- T.23, 1948
- F. Golse, Distributions, analyse de Fourier et équations aux dérivées partielles, polycopié de cours, Éditions de l'École polytechnique, 2009

.

des fonctions
à
, est d'ailleurs
pour un certain multi-indice α et un réel
.
. Il est d'ailleurs
, hormis
.
. En particulier, il est stable par multiplication par une fonction polynômiale. Pour toute fonction
de
est continu de 
. Pour toute distribution à support compact
et fonction de Schwartz
, on a