Classification bayésienne naïve aléatoire

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La Classification bayésienne naïve aléatoire étend la Classification naïve bayesienne en adoptant les principes des forêts d'arbres décisionnels : sélection aléatoire des entrées, bagging (c'est-à-dire « bootstrap aggregating ») et sélection aléatoire des caractéristiques[1].


Notes et références[modifier | modifier le code]

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Random naive Bayes » (voir la liste des auteurs)

  1. Breiman, 2001

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Articles connexes[modifier | modifier le code]