Co-NP

En informatique théorique, co-NP (ou coNP) est une classe de complexité, c'est-à-dire un ensemble de problèmes de décision au sens de la théorie de la complexité. C'est la classe complémentaire (au sens de la complexité) de la classe NP.

Définitions[modifier | modifier le code]

On donne deux définitions équivalentes.

À partir de NP[modifier | modifier le code]

co-NP est l'ensemble des langages qui ont pour complémentaire (au sens des langages) un langage de NP.

Une autre façon de voir est que co-NP est l'ensemble des langages pour lesquels une preuve vérifiable en temps polynomial peut prouver la non-appartenance du mot au langage (des contre-exemples).

Par certificat[modifier | modifier le code]

On peut définir la classe coNP en utilisant des certificats^[1]. Sur un alphabet $\Sigma$ , un langage $L$ est dans co-NP, s'il existe un polynôme $P$ et une machine de Turing en temps polynomial $M$ , tels que pour un mot $x$ , on a équivalence entre $x\in L$ et le fait que pour tout certificat $c\in \Sigma ^{P(|x|)}$ , la machine $M$ accepte l'entrée $(x,c)$ .

Problèmes co-NP-difficiles[modifier | modifier le code]

Comme pour la classe NP, on définit la notion de problèmes co-NP-difficile. Un problème est co-NP-difficile si tout problème co-NP s'y réduit en temps polynomial. Un problème est co-NP-complet s'il est dans co-NP et il est co-NP-difficile.

Exemples[modifier | modifier le code]

De tout problème dans NP, on peut construire un problème « dual » dans co-NP.

Problème dans NP	Problème complémentaire dans coNP
le problème SAT : étant donné une formule booléenne, existe-t-il une assignation de ses variables qui la rend vraie ?	étant donné une formule booléenne, est-elle fausse pour toute assignation de ses variables^[2] ? (même si on considère plutôt le problème de la validité qui est inter-réductible au problème précédent : étant donné une formule booléenne, est-elle vraie pour toutes les assignations de ses variables^[2] ?)
le problème du chemin hamiltonien : étant donné un graphe G, existe-t-il un chemin hamiltonien ?	le problème de la non-existence d'un chemin hamiltonien : étant donné un graphe G de n nœuds et m arcs, est-il vrai qu'aucune combinaison de n arcs parmi m ne constitue un chemin hamiltonien?
le problème de la clique : étant donné un graphe G et un entier k, existe-t-il une clique de taille k dans G ?	le problème de la non-clique : étant donné un graphe G et un entier k, est-il vrai que G ne possède pas de clique de taille k ?

Liens avec les autres classes[modifier | modifier le code]

La question co-NP = NP est une question ouverte mais il est conjecturé que ces classes sont différentes^[3]. Si P = NP, alors NP = co-NP mais la réciproque n'est pas connue.

On sait que $P\subseteq NP\cap co{-}NP$ , mais l'égalité est une question ouverte. Le problème du test de primalité est connu pour être dans NP et co-NP, mais on pensait généralement qu'il n'était pas dans P ; jusqu'à ce qu'en 2002 on démontre qu'il est dans P (Théorème AKS).

Dans la hiérarchie polynomiale, co-NP correspond au premier étage existentiel : co-NP = $\Pi _{1}^{p}$ .

Co-NP-complet[modifier | modifier le code]

En théorie de la complexité, un problème est dit co-NP-complet s'il est co-NP et si tout problème co-NP est réductible en temps polynomial à lui. Autrement dit, c'est la classe des problèmes complets correspondant à co-NP. Tout problème co-NP-complet est le complémentaire d'un problème NP-complet.

Bibliographie[modifier | modifier le code]

(en) Sanjeev Arora et Boaz Barak, Computational Complexity : A Modern Approach, Cambridge University Press, 2009 (ISBN 0-521-42426-7), chap. 2.6 (« co-NP, EXP and NEXP »)

Liens externes[modifier | modifier le code]

Notes et références[modifier | modifier le code]

Cet article est partiellement ou en totalité issu de l'article intitulé « Co-NP-complet » (voir la liste des auteurs).

↑ Sylvain Perifel, Complexité algorithmique, Ellipses, 2014, 432 p. (ISBN 9782729886929, lire en ligne), chap. 2.2 (« Temps non-déterministe ») Proposition 2-BA, p. 62.
↑ ^{a et b} (en) Papadimitriou, Computational Complexity, Addison Wesley, 1994, p. 220.
↑ (en) Sanjeev Arora et Boaz Barak, Computational Complexity : A Modern Approach, Cambridge University Press, 2009 (ISBN 0-521-42426-7), chap. 2.6 (« co-NP, EXP and NEXP ») « What have we learned? ».

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[1] Sylvain Perifel, Complexité algorithmique, Ellipses, 2014, 432 p. (ISBN 9782729886929, lire en ligne), chap. 2.2 (« Temps non-déterministe ») Proposition 2-BA, p. 62.

[:0-2] {a et b} (en) Papadimitriou, Computational Complexity, Addison Wesley, 1994, p. 220.

[3] (en) Sanjeev Arora et Boaz Barak, Computational Complexity : A Modern Approach, Cambridge University Press, 2009 (ISBN 0-521-42426-7), chap. 2.6 (« co-NP, EXP and NEXP ») « What have we learned? ».

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