Catégorie:Algèbre linéaire

A

• [+] Application linéaire‎ – 28 P • 1 C

E

• [+] Espace vectoriel‎ – 34 P • 2 C

L

• [×] Algèbre de Lie‎ – 20 P

M

• [+] Matrice‎ – 73 P • 3 C

M (suite)

• [+] Algèbre multilinéaire‎ – 17 P • 3 C

P

• [+] Polynôme‎ – 52 P • 4 C

T

• [+] Théorie des représentations‎ – 30 P • 3 C
• [×] Théorème d'algèbre linéaire‎ – 10 P

T (suite)

• [×] Torseur‎ – 5 P

V

• [+] Vecteur‎ – 18 P • 1 C

• Algèbre linéaire
• Utilisateur:Jean-Christophe BENOIST/Décomposition de Schmidt

*

• Modèle:Palette Algèbre linéaire

A

• Acquisition comprimée
• Annuité constante

B

• Base (algèbre linéaire)
• Base duale
• Base orthonormale

C

• Centre instantané de rotation
• Champ de vecteurs hamiltonien
• Champ équiprojectif
• Code de Hamming
• Code de Hamming (7,4)
• Code linéaire

C (suite)

• Combinaison linéaire
• Comoment
• Complémentarité linéaire
• Cône (algèbre linéaire)

D

• Décodage par syndrome

E

• Équation linéaire
• Espace vectoriel
• Espace vectoriel quotient

F

• Forme antisymétrique
• Forme multilinéaire

I

• Identités vectorielles
• Invariants de similitude

L

• Lemme de Steinitz
• Lemme des noyaux

M

• Multirésolution

N

• Nombre bicomplexe

O

• Opération élémentaire

P

• Produit vectoriel en dimension 7
• Pseudo-solution

R

• Régularisation Tychonoff

S

• Structure presque complexe
• Suite récurrente linéaire
• Système d'équations linéaires

T

• Théorème de factorisation (de morphismes)
• Théorie spectrale des graphes

V

• Vecteur
• Vecteur propre