Capabilité machine

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La capabilité est une notion utilisée pour la maîtrise statistique des procédés et qui semble provenir de l'industrie automobile américaine (années 1970). On peut définir la capabilité d'un processus de production comme l'adéquation d'une machine ou d'un procédé à réaliser une performance demandée. Elle permet de mesurer la capacité d'une machine ou d'un procédé à réaliser des pièces dans l'intervalle de tolérance (défini par ses bornes inférieure et supérieure) mentionné dans le cahier des charges.

C_M \, =  (T_S \, - T_I) \, / 6\sigma

C_MK \,= Min [(Ts-moy)/3\sigma;(moy-Ti)/3\sigma]

Interprétation[modifier | modifier le code]

Au-delà des valeurs et des formules, il est important de comprendre la signification de ces valeurs.

Le terme C_M représente bien l'aptitude d'un processus à produire de manière précise et répétable. Un C_M élevé indique que toutes les pièces produites vont se ressembler ; un C_M faible désigne une production dispersée. Mais un bon C_M peut aussi correspondre à une production en dehors des limites de la tolérance. En effet, la conformité industrielle d'une population de fabrication va dépendre de l'étendue, non seulement de sa dispersion, mais aussi de la position de sa moyenne par rapport à l'intervalle de tolérance.

Pour sa part, C_MK représente aussi le centrage de la production par rapport aux limites de la tolérance. Un C_MK élevé indique non seulement que la production est répétable, mais qu'elle est également bien centrée dans l'intervalle de tolérance et qu'il y aura peu de risque de voir des pièces produites en dehors des tolérances (63 pièces par million produites pour C_M=1,33 et moins de 1 pièce par million pour C_M=1,67).

Il est « impossible » d'avoir C_MK > C_M, dans le cas de distribution selon une loi normale. Actuellement, en 2008, les grands constructeurs automobiles (PSA, Renault, Ford) imposent les valeurs minimum suivantes : C_M>=1,67, C_MK>=1,3. Les formules précédentes s'entendent pour une loi normale qui est telle que la dispersion D= 6*sigma.