Biais d'autosélection

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En statistiques, un biais d'autosélection peut se produire lorsque les individus formant les groupes que l'on cherche à comparer n'ont pas été assignés aléatoirement mais ont eux-mêmes choisi à quel groupe ils appartenaient. Par exemple, dans une étude clinique concernant l'efficacité de deux traitements (A vs. B), on prendra soin d'éviter que les individus du traité par A n'avaient pas au préalable des caractéristiques qui les ont fait opter pour A plutôt que B, par exemple, si leur état était moins sévère, on pourrait à tort conclure que A est plus efficace que B.

Cette source d'erreur est particulièrement critique dans les situations où l'on peut supposer que certaines caractéristiques des individus peuvent les avoir incités à choisir l'un des groupes plutôt que les autres, comme cela peut être le cas en sociologie, en psychologie ou en économie. Le biais d'autosélection aboutit donc à un échantillon biaisé de la population étudiée.

En sociologie, ces termes désignent aussi le processus par lequel certaines dispositions peuvent conduire tel ou tel individu à se lancer dans telle ou telle carrière professionnelle et, notamment en criminologie, le fait de suivre une trajectoire criminelle plutôt que non.

Articles connexes[modifier | modifier le code]