Algorithme de Deutsch-Jozsa
L'Algorithme de Deutsch-Jozsa est un algorithme quantique, proposé par David Deutsch et Richard Jozsa en 1992 avec des améliorations de R. Cleve, A. Ekert, C. Macchiavello, et M. Mosca en 1998[1],[2]. Bien qu'il ne soit pas d'un grand intérêt pratique, il s'agit d'un des premiers algorithmes quantiques qui est plus efficace qu'un algorithme classique.
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Le problème [modifier]
Dans le cas du problème de Deutsch-Jozsa, nous disposons d'une boîte noire quantique, connu sous le nom d'Oracle qui implémente une fonction mathématique
. Nous savons que cette fonction est soit constante (0 ou 1 sur toutes les entrées) soit équilibrée (0 dans la moitié des cas, 1 dans les autres). Le but du problème est de savoir si la fonction est constante ou équilibrée à l'aide de l'oracle
La solution classique [modifier]
Si un algorithme classique et déterministe est utilisé, il faut
évaluation de la fonction mathématique
dans le pire des cas pour trouver la solution.
Dans le cas de l'utilisation d'un algorithme probabiliste, un nombre constant d'évaluation est suffisant pour trouver la bonne réponse avec une forte probabilité, néanmoins
évaluation sont toujours nécessaire pour que la réponse soit toujours correcte. L'algorithme quantique de Deutsch-Jozsa permet de trouver une réponse toujours correcte avec une seule évaluation de
.
Histoire [modifier]
L'algorithme est basé sur des travaux de David Deutsch, datant de 1985, concernant le cas
. La question était de savoir si une fonction booléenne,
, était constante[3].
En 1992, l'idée a été généralisée pour pouvoir être appliquée sur un nombre
bits en entrée et savoir si la fonction était constante ou équilibrée[1].
L'algorithme de Deutsch n'était pas, à l'origine, déterministe. L'algorithme retournait une réponse juste avec une probabilité de 50 %. L'algorithme original de Deutsch-Jozsa était déterministe, mais, à la différence de l'algorithme de Deutsch, il nécessitait deux évaluations de la fonction.
Plusieurs améliorations ont été apportées à l'algorithme de Deutsch-Jozsa par Cleve et al qui ont résulté en un algorithme qui est déterministe et ne nécessite qu'une seule évaluation de la fonction
. Cet algorithme est appelé l'algorithme de Deutsch-Josza en l'honneur de l'importance des techniques qui ont été utilisées[2].
L'algorithme de Deutsch-Jozsa a servi d'inspiration pour les algorithme de Shor et de Grover, deux des algorithmes quantiques les plus révolutionnaires[4],[5].
Algorithme de Deutsch, un cas spécial [modifier]
Le but est de tester la condition
; Cela est équivalent à vérifier
. Si cela vaut zéro alors
est constante, sinon
est équilibrée.
L'algorithme commence avec deux qubit dans l'état
. Une transformation d'Hadamard est d'abord appliquée à chaque qubit. Cela donne
Une implémentation quantique (oracle) de la fonction
permet de passer de
à
. En appliquant cette fonction à notre état, nous obtenons
Nous ignorons le dernier bit et la phase globale, nous avons alors l'état
En appliquant une transformation d'hadamard à cet état, nous obtenons
si et seulement si nous observons un zéro. Donc, la fonction est constante si et seulement si nous mesurons un zéro.
L'algorithme de Deutsch-Jozsa, en détail [modifier]
Nous commençons avec l'état à n+1 qubit
. Les premiers n qubits sont tous dans l'état
et le dernier qubit dans l'état
. Nous appliquons ensuite la transformation d'Hadamard à chaque qubit, pour obtenir
.
Nous avons la fonction
implementée sous forme d'oracle quantique. L'oracle transforme l'état
en
. L'application de l' oracle quantique donne donc
.
Pour chaque
,
vaut
ou
. Une rapide vérification de ce deux possibilitées nous laisse
.
À ce point, le dernier qubit peut être ignoré. Nous appliquons alors à nouveau une transformation d'Hadamard à chacun des qubits restants afin d'obtenir
où
est la somme du produit bit-à-bit.
Finalement nous examinons la probabilité de mesurer
,
qui vaut 1 si
est constant (interférence constructive) et 0 si
est équilibrée (interférence destructive).
Références [modifier]
- (en) David Deutsch et Richard Jozsa, « Rapid solutions of problems by quantum computation », Proceedings of the Royal Society of London A, vol. 439, 1992, p. 553
- (en) R. Cleve, A. Ekert, C. Macchiavello, et M. Mosca, « Quantum algorithms revisited », Proceedings of the Royal Society of London A, vol. 454, 1998, p. 339-354 [texte intégral [PDF]]
- (en) David Deutsch, « The Church-Turing principle and the universal quantum computer », Proceedings of the Royal Society of London A, vol. 400, 1985, p. 97 [texte intégral [PDF]]
- (en) Lov K. Grover, « A fast quantum mechanical algorithm for database search », Proceedings of the Twenty-Eighth Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 1996, p. 212-219 [texte intégral [PDF]]
- (en) Peter W. Shor, « Algorithms for Quantum Computation: Discrete Logarithms and Factoring », IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, 1994, p. 124-134 [texte intégral [PDF]]







.
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.![\frac{1}{2^n}\sum_{x=0}^{2^n-1} (-1)^{f(x)} \sum_{y=0}^{2^n-1}(-1)^{x\cdot y} |y\rangle=
\frac{1}{2^n}\sum_{y=0}^{2^n-1} \left[\sum_{x=0}^{2^n-1}(-1)^{f(x)} (-1)^{x\cdot y}\right] |y\rangle](http://upload.wikimedia.org/math/3/2/8/3289533d890ff8b2d74b43c1e487a2fd.png)
